
Реалізація апріорі заданих характеристик вихрострумових перетворювачів передбачає використання процедур оптимального синтезу їх конструкцій, зокрема, систем збудження на етапі проектування. Розглянуто формулювання задачі оптимального проектування перетворювача із наперед заданою характеристикою чутливості як некоректно поставленої оберненої нелінійної з математичної точки зору задачі. Проведено огляд та відповідний аналіз математичних методів, що використовуються для розв’язку задач такого класу, а саме, введення шуканого розв’язку до множини коректності, регуляризації із використанням функціоналу Тихонова, методи ітеративної регуляризації, що створені на єдиній схемі поточкової апроксимації зворотного оператора, оптимізаційний метод. Окреслені переваги та недоліки цих методів. Розглянуто особливості, які необхідно враховувати при виборі методу оптимізації, такі як, багатоекстремальність задачі; необхідність пошуку глобального екстремуму; складність топології гіперповерхні пошуку; наявність обмежень, введення яких до цільової функції ускладнює топологію поверхні пошуку; суттєву нелінійність та можливу недиференційованість функції цілі; алгоритмічне або складне аналітичне представлення цільової функції. Враховуючи це, обрано оптимізаційний метод розв’язку нелінійної оберненої задачі проектування системи збудження вихрострумового перетворювача з використанням сучасного метаевристичного стохастичного алгоритму пошуку глобального екстремуму. Даний алгоритм заснований на низькорівневій гібридизації методів оптимізації роєм часток та генетичного алгоритму і забезпечує еволюційне формування складу рою. В дослідженнях доведена доцільність застосування сурогатної оптимізації для розв’язку сформульованої задачі з метою зменшення ресурсоємності оптимізаційних алгоритмів при обчисленнях з використанням складних для розрахунків цільових функцій. Вказано ефективні апроксимаційні техніки побудови метамоделей, необхідні для практичної реалізації сурогатної оптимізації.
metamodel, обернена задача, eddy current probe, регуляризаційні методи; сурогатна оптимізація, nonlinear ill-posed problems, вихрострумовий перетворювач, optimal synthesis, eddy current density, stochastic metaheuristic optimization algorithm, regularization methods, оптимальний синтез, стохастичний метаевристичний алгоритм оптимізації, нелінійна некоректна задача, inverse problem, surrogate optimization, густина вихрових струмів, метамодель
metamodel, обернена задача, eddy current probe, регуляризаційні методи; сурогатна оптимізація, nonlinear ill-posed problems, вихрострумовий перетворювач, optimal synthesis, eddy current density, stochastic metaheuristic optimization algorithm, regularization methods, оптимальний синтез, стохастичний метаевристичний алгоритм оптимізації, нелінійна некоректна задача, inverse problem, surrogate optimization, густина вихрових струмів, метамодель
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
