
В статье представлен анализ современных кибератак, их классификации, механизмов реализации и методов защиты. Особое внимание уделено рассмотрению наиболее распространённых видов атак, таких как фишинг, Ransomware, DDoS, атаки через цепочку поставок и вредоносное программное обеспечение. Выявлены ключевые цели атак, включая кражу данных, нарушение доступности, вымогательство и шпионаж. Проанализированы основные методы реализации кибератак, среди которых использование социальных манипуляций, эксплуатация уязвимостей и создание сетей заражённых устройств. На основе рассмотрения примеров реальных атак, включая случаи WannaCry, SolarWinds и Equifax, показаны их последствия для организаций и пользователей. Предложены методы защиты, включающие технические меры (фаерволы, системы обнаружения вторжений, шифрование), организационные меры (политики безопасности, управление доступом) и образовательные инициативы (обучение сотрудников, симуляции атак). Отдельное внимание уделено внедрению современных технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, которые позволяют своевременно выявлять и блокировать угрозы. Сделан вывод о важности комплексного подхода к информационной безопасности, сочетающего проактивные меры с обучением и постоянным мониторингом инфраструктуры. Представленные в статье рекомендации направлены на повышение устойчивости цифровых систем к кибератакам и снижение их негативных последствий.
кибератаки, информационная безопасность, фишинг, DDoS, методы защиты, шифрование данных, искусственный интеллект, A, General Works
кибератаки, информационная безопасность, фишинг, DDoS, методы защиты, шифрование данных, искусственный интеллект, A, General Works
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
