Dans ce travail est présentée une technique d'optimisation bioinspirée hybride qui associe un Réseau de Neurones de Régression Générale (GRNN) à l'Algorithme de Bat Multiobjectif (MOBA), pour la conception et la synthèse des Surfaces Sélectives en Fréquence (FSS), visant son application dans les systèmes de communication de données par diffusion d'ondes millimétriques, en particulier, dans la norme IEEE 802.15.3c. Le dispositif conçu consiste en des agencements plans de métallisations (patchs), en forme de losange, disposés sur un substrat RO4003. Le FSS proposé dans cette étude présente un fonctionnement avec des caractéristiques de bande ultra-large, son patch conçu pour couvrir la gamme de 40,0 GHz à 70,0 GHz, soit une bande passante de 30,0 GHz et une résonance de 60,0 GHz. Les fréquences de coupure supérieure et inférieure, se référant à la matrice de diffusion (dB) du coefficient de transmission, ont été obtenues au seuil de coupure à −10 dB, pour contrôler la bande passante du dispositif.

En este trabajo se presenta una técnica de optimización bioinspirada híbrida que asocia una Red Neural de Regresión General (GRNN) con el Algoritmo Multiobjetivo de Murciélagos (MOBA), para el diseño y síntesis de las Superficies Selectivas de Frecuencia (FSS), apuntando su aplicación en sistemas de comunicación de datos por difusión de ondas milimétricas, específicamente, en la norma IEEE 802.15.3c. El dispositivo diseñado consiste en disposiciones planas de metalizaciones (parches), en forma de diamante, dispuestas sobre un sustrato RO4003. El FSS propuesto en este estudio presenta una operación con características de banda ultra ancha, su parche diseñado para cubrir el rango de 40.0 GHz a 70.0 GHz, es decir, ancho de banda de 30.0 GHz y resonancia de 60.0 GHz. Las frecuencias de corte superior e inferior, en referencia a la matriz de dispersión del coeficiente de transmisión (dB), se obtuvieron en el umbral de corte a -10dB, para controlar el ancho de banda del dispositivo.

In this work is presented a hybrid bioinspired optimization technique that associates a General Regression Neural Network (GRNN) with the Multiobjective Bat Algorithm (MOBA), for the design and synthesis of the Frequency Selective Surfaces (FSS), aiming its application in data communication systems by diffusion of millimeter waves, specifically, in the IEEE 802.15.3c standard. The designed device consists of planar arrangements of metallizations (patches), diamond-shaped, arranged over a RO4003 substrate. The FSS proposed in this study presents an operation with ultra-wide band characteristics, its patch designed to cover the range of 40.0 GHz at 70.0 GHz, i.e., 30.0 GHz bandwidth and 60.0 GHz resonance. The upper and lower cutoff frequencies, referring to the transmission coefficient's scattering matrix (dB), were obtained at the cutoff threshold at −10dB, to control the bandwidth of the device.

في هذا العمل، يتم تقديم تقنية تحسين هجينة مستوحاة بيولوجيًا تربط الشبكة العصبية للانحدار العام (GRNN) بخوارزمية الخفافيش متعددة الأهداف (MOBA)، لتصميم وتوليف الأسطح الانتقائية للتردد (FSS)، بهدف تطبيقها في أنظمة اتصال البيانات عن طريق نشر موجات الملليمتر، على وجه التحديد، في معيار IEEE 802.15.3c. يتكون الجهاز المصمم من ترتيبات مستوية من المعادن (بقع)، على شكل ماسي، مرتبة على ركيزة RO4003. يقدم FSS المقترح في هذه الدراسة عملية ذات خصائص نطاق عريض للغاية، تم تصميم رقعتها لتغطية نطاق 40.0 جيجا هرتز عند 70.0 جيجا هرتز، أي عرض النطاق الترددي 30.0 جيجا هرتز ورنين 60.0 جيجا هرتز. تم الحصول على ترددات القطع العلوية والسفلية، في إشارة إلى مصفوفة تشتت معامل الإرسال (ديسيبل)، عند عتبة القطع عند -10ديسيبل، للتحكم في عرض النطاق الترددي للجهاز.