Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback

Алгоритм формирования методик регрессионного анализа концентрации основного компонента в минеральном сырье рентгенофлуоресцентным методом

Алгоритм формирования методик регрессионного анализа концентрации основного компонента в минеральном сырье рентгенофлуоресцентным методом

Abstract

Рентгенофлуоресцентный анализ на сегодняшний день является весьма востребованным во многих отраслях науки и техники, например, в медицине и биологии, металлургии и геологии. Его популярность обусловлена высокой скоростью выполнения и относительно высокой точностью результатов. Стоит отметить, что чем более высокая точность результатов ФРА требуется, тем больше необходимо затратить времени на подготовку к анализу. То есть необходимо затрачивать время, как на калибровку прибора, так и возможно на дополнительную пробоподготовку. В связи с чем становится актуальным вопрос создания таких методов рентгенофлуоресцентного анализа, которые бы обеспечивали высокую точность получаемых результатов вместе с непродолжительным временем выполнения. Такая методика анализа была разработана и описана ещё в 2020 году. Её суть заключается в применении регрессионного анализа для определения содержания золота, как основного компонента в ювелирных сплавах на основе золота, т.е. во вторичном сырье. Для определения золота используется обучающая выборка, которая содержит соотнесённые между собой интенсивности излучения компонентов проб с содержанием в них золота, определённым пробирным методом анализа. В данной работе предлагается применять аналогичный подход для анализа минерального сырья, поскольку, например, сырьё с одного месторождения может иметь примерно схожий состав, что позволяет собрать достаточно статистических данных для применения регрессионного анализа. Также в данной работе предложен укрупнённый алгоритм разработки такого рода методик рентгенофлуоресцентного анализа. Методики, подобные описанной, имеют ограниченное применение, поскольку зависят от репрезентативности обучающей выборки и поэтому могут применяться лишь для анализа примерно однотипных материалов, однако, в качестве их сильной стороны отмечается высокая точность и малые временные затраты.

Keywords

регрессионный анализ, рентгенофлуоресцентный метод, минеральное сырье, алгоритм, методика., A, General Works

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold