De nombreux opérateurs d'agrégation ont été définis à ce jour, mais dans ce travail, nous définissons l'opérateur géométrique pondéré flou de Pythagore à valeur d'intervalle (IPFWG), l'opérateur géométrique pondéré ordonné flou de Pythagore à valeur d'intervalle (IPFOWG) et l'opérateur géométrique hybride flou de Pythagore à valeur d'intervalle. Nous discutons également de certaines propriétés et donnons quelques exemples également pour développer ces opérateurs. Enfin, nous appliquons l'opérateur IPFWG à valeur d'intervalle et l'opérateur IPFOWG à valeur d'intervalle à un problème de prise de décision à attributs multiples sous l'information floue pythagoricienne à valeur d'intervalle.

Hay muchos operadores de agregación que se han definido hasta la fecha, pero en este trabajo, definimos el operador geométrico ponderado difuso pitagórico (IPFWG) con valor de intervalo, el operador geométrico ordenado difuso pitagórico (IPFOWG) con valor de intervalo y el operador geométrico híbrido difuso pitagórico con valor de intervalo. También discutimos algunas propiedades y damos algunos ejemplos también para desarrollar estos operadores. Por último, aplicamos el operador IPFWG de valor de intervalo y el operador IPFOWG de valor de intervalo al problema de toma de decisiones de atributos múltiples bajo la información difusa pitagórica de valor de intervalo.

There are many aggregation operators have been defined up to date, but in this work, we define the interval valued Pythagorean fuzzy weighted geometric (IPFWG) operator, the interval-valued Pythagorean fuzzy ordered weighted geometric (IPFOWG) operator, and the interval-valued Pythagorean fuzzy hybrid geometric operator. We also discuss some properties and give some examples also to develop these operators. At the last we apply the interval-valued IPFWG operator and the interval-valued IPFOWG operator to multiple attribute decision-making problem under the interval-valued Pythagorean fuzzy information.

هناك العديد من مشغلي التجميع الذين تم تحديدهم حتى الآن، ولكن في هذا العمل، نحدد مشغل فيثاغورس الهندسي الغامض (IPFWG) ذو القيمة الفاصلة، ومشغل فيثاغورس الهندسي الغامض (IPFOWG) ذو القيمة الفاصلة، ومشغل فيثاغورس الهندسي الغامض ذو القيمة الفاصلة. كما نناقش بعض الخصائص ونعطي بعض الأمثلة أيضًا لتطوير هؤلاء المشغلين. في النهاية، نطبق مشغل IPFWG ذي القيمة الفاصلة ومشغل IPFOWG ذي القيمة الفاصلة على مشكلة اتخاذ القرار متعددة السمات تحت معلومات فيثاغورس الغامضة ذات القيمة الفاصلة.