
Актуальность исследования обусловлена той, исключительно важной ролью, которую играет вероятностное распределение скоплений углеводородов по массе (усеченное распределение Парето) при количественном прогнозе нефтегазоносности в слабоизученных и зрелых нефтегазоносных бассейнах. Знание этого распределения позволяет осуществлять прогноз количества и суммарных ресурсов углеводородов в любых заданных интервалах крупности, прогноз величины запасов невыявленных скоплений и последовательности их открытий. Цель: для закона распределения залежей углеводородов по массе – усеченного распределения Парето, получить соответствующее вероятностное распределение для месторождений по массе углеводородов. Методы: аналитические методы теории вероятностей, метод статистических испытаний, статистическая обработка эмпирических данных. Объект: нефтегазоносные бассейны, запасы нефти и газа залежей, месторождений, количество залежей в месторождениях, законы распределения скоплений углеводородов по массе. Результаты. Показано, что степенное распределение вероятностей (классическое распределение Парето, усеченное распределение Парето) не может играть роль распределения скоплений углеводородов по массе одновременно и для залежей, и для месторождений. Применение метода статистических испытаний позволило получить условные вероятностные распределения месторождений углеводородов по массе при фиксированном числе залежей в них. На основе обработки эмпирических данных по четырем крупнейшим нефтегазоносным провинциям России (Волго-Уральской, Западно-Сибирской, Тимано-Печорской и Северо-Кавказской) были найдены оценки распределений месторождений углеводородов по количеству залежей в них. Исходя из закона распределения залежей углеводородов по их крупности – усеченного распределения Парето, найден закон распределения углеводородов по массе для месторождений. Показано, что полученное вероятностное распределение, не являясь, строго говоря, степенным, оказывается весьма близким к нему.
hydrocarbon accumulations, classical Pareto distribution, pools, скопления, эмпирические данные, petroleum province, залежи, нефтегазоносные бассейны, вероятностные распределения, распределение по массам, теория вероятностей, truncated Pareto distribution, распределение Парето, аналитические методы, probabilistic distribution of sizes of oil and gas pools and fields, усеченные распределения, нефтегазоносные провинции, fields, месторождения углеводородов
hydrocarbon accumulations, classical Pareto distribution, pools, скопления, эмпирические данные, petroleum province, залежи, нефтегазоносные бассейны, вероятностные распределения, распределение по массам, теория вероятностей, truncated Pareto distribution, распределение Парето, аналитические методы, probabilistic distribution of sizes of oil and gas pools and fields, усеченные распределения, нефтегазоносные провинции, fields, месторождения углеводородов
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
