МЕТОДИЧНИЙ ПІДХІД ДО ОЦІНКИ РІВНЯ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ
Copyright policy )МЕТОДИЧНИЙ ПІДХІД ДО ОЦІНКИ РІВНЯ ФІНАНСОВО-ЕКОНОМІЧНОЇ БЕЗПЕКИ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ
В даній статті проаналізовані основні методи оцінювання рівня фінансово-економічної безпеки промислових (машинобудівних) підприємств. Проаналізуємо динаміку чистого прибутку промислових (машинобудівних) підприємств. Проаналізовано загальні тенденції розвитку машинобудівної галузі. Визначено рівень фінансово-економічної безпеки машинобудівних підприємств. Визначено, що у 2023 році спостерігаємо отримання прибутків. Визначені ключові методи для оцінки фінансово-економічної безпеки. Проаналізовано методи оцінки фінансово-економічної безпеки підприємства. Досліджено два підприємства промислової галузі, зокрема машинобудівної, для оцінки рівня фінансово-економічної безпеки та проведена комплексна оцінка фінансово-економічних показників підприємства та рівня банкрутства. Досліджено, що імовірність банкрутства ПрАТ «Харківський тракторний завод» є дуже високою, адже на підприємствах високий нерозподілений збиток. Досліджено, що рівень банкрутства у АТ «Українські енергетичні машини» є низьким, що позитивно впливає і на загальний стан фінансово-економічної безпеки. Розроблено рекомендації щодо покращення діяльності для досліджуваних підприємств. Запропоновано механізм управління фінансово-економічною безпекою машинобудівних підприємств.
модель Альтмана, банкрутство, Economics as a science, HF5001-6182, машинобудівна галузь, Business, промислові підприємства, фінансово-економічна безпека, HB71-74, стратегія
модель Альтмана, банкрутство, Economics as a science, HF5001-6182, машинобудівна галузь, Business, промислові підприємства, фінансово-економічна безпека, HB71-74, стратегія
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).3 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Top 10% influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Top 10% impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!