
Запропоновано метод і алгоритм знаходження оптимального плану розподілу вогневих засобів по цілям, який дозволяє максимізувати значення показника ефективності при виконанні системи обмежень. Метод та алгоритм ґрунтуються на модифікації угорського методу оптимізації в матричній постановці завдання призначення за умови поліноміального представлення функції часу. Запропонований метод та алгоритм дозволяє зменшити кількість витрат машинної пам’яті та кількості операцій при реалізації обчислень оскільки не потребує доповнення матриці ефективності до квадратної в порівнянні із угорським методом. Наведено приклади обчислень із застосуванням запропонованого алгоритму. Оптимальність отриманого методу та алгоритму підтверджено шляхом використанням методу еквівалентних перетворень. Достовірність запропонованого методу та алгоритму підтверджено збігом з результатами які отримано угорським методом. Отримані дані можуть бути застосовані в алгоритмах цілерозподілу між зенітними засобами ближньої дії та малої дальності протиповітряної оборони Сухопутних військ. Представлені результати можуть бути використані також при розробленні алгоритмів цілерозподілу, що здійснюється в режимі реального часу, для вогневих засобів перехоплення балістичних цілей (ракет, артилерійських снарядів та мін) та засобів ураження тактичних безпілотних літальних апаратів зенітним вогнем в повітрі.
оптимальний цілерозподіл, Military Science, U, протиповітряна оборона Сухопутних військ, угорський метод оптимізації
оптимальний цілерозподіл, Military Science, U, протиповітряна оборона Сухопутних військ, угорський метод оптимізації
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 5 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
