
Діяльність Державної митної служби України перебуває під постійною публічною увагою через її важливість у контексті забезпечення митної безпеки України. Актуальною є проблематика ефективного та результативного управління фінансуванням Державної митної служби України, в тому числі із застосуванням публічних закупівель. Метою статті є дослідження особливостей здійснення публічних закупівель Державною митною службою України шляхом застосування різних аналітичних підходів. За даними системи публічних закупівель ProZorro визначено основні характеристики тендерів за участю Державної митної служби України: переважання частки завершених тендерів проти відмінених торгів та торгів, що не відбулися, комунальні послуги та послуги з обслуговування майнового комплексу є абсолютними лідерами серед усіх товарів/послуг, що закуповувалися Державною митною службою України, підвищення результативності публічних закупівель та збільшення частки тендерів, за реультатами яких понижено ціни під час електронних аукціонів.
видатки бюджету, ProZorro, Economics as a science, HF5001-6182, публічні закупівлі, Business, Державна митна служба України, HB71-74, тендер
видатки бюджету, ProZorro, Economics as a science, HF5001-6182, публічні закупівлі, Business, Державна митна служба України, HB71-74, тендер
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
