В многооблачных системах остается проблемой поддержание адаптивного уровня согласованности данных, когда они расположены в дата-центрах различных владельцев, поэтому предметом изучения в статье является смешанная непротиворечивость данных такого рода проектов. Известные модели непротиворечивости данных, основанные на предположении, что не для всех данных необходим одинаковый уровень строгости непротиворечивости, не обладают общностью парадигмы, позволяющей использовать их для многооблачных систем. Целью работы является разработка адаптивной модели смешанной непротиворечивости. Задача, решаемая в статье: формализовать процедуру формирования многослойной вложенной карты непротиворечивости данных, расположенных в облачных системах различных владельцев. Используемыми методами являются: протомолекулярный подход, графовый метод, математическое моделирование. Получены следующие результаты: протомолекулярный подход позволил сформировать модель многослойной карты непротиворечивости данных. Разработана метрика для каждой неделимой единицы модели, представляющая собой кортеж из ранга непротиворечивости, интервала изменения ранга и степени влияния обновления. При построении модели учтена возможность управления разработчиками проекта необходимой степенью строгости непротиворечивости данных в зависимости от семантики проекта. Предусмотрена возможность автоматической динамической адаптации степени строгости непротиворечивости данных в процессе функционирования проекта. Выводы: Научная новизна полученных результатов состоит в разработанном протомолекулярном подходе к формированию многослойной карты непротиворечивости данных, расположенных в дата-центрах различных владельцев облачных сервисов. Создание и поддержание предложенной адаптивной модели смешанной непротиворечивости данных требует дополнительных действий от разработчиков при размещении и поддержке данных в многоооблачной системе, но позволяет снизить стоимость поддержания облачных сервисов.

In multi-cloud systems, supporting of an adaptive level of consistency of data when they are located in data centers of different owners remains a problem that is why the subject of study in the article is the mixed consistency of the data of such projects. Known consistency models based on the assumption that not all data have to the same level of consistency haven't got a common paradigm allowing to be used them for multicloud systems. The goal of the work is to develop an adaptive model of mixed consistency. The task to be solved is to formalize the procedure for forming a multi-layered nested map of consistency of the data located in different owner's cloud systems. The methods used are the protomolecular approach, graph theoretic methods, mathematical modeling. The following results were obtained: the protomolecular approach has allowed to forming a model of an multi-layered map of consistency of the data. The metric for each undivided unit of the model, which is a cortege from the consistency rank, from the interval of the rank change and from the degree of update influence is developed. Proposed model gives ability of management of necessary strength of data consistency by developers according to semantic of a project. The ability of automatic dynamic adaptation of strength degree of data consistency during functioning of the project is considered. Conclusions. The scientific novelty of the results obtained is as follows: the model of mixed consistency of the data located in cloud systems of different owners was proposed by defining the protomolecular approach. Creation and maintenance of the proposed adaptive mixed model of the data consistency requires additional actions from developers during deploying and maintaining data in a multi-cloud system, but it allows to reduce the cost of cloud services maintaining.

У багатохмарних системах залишається проблемою підтримка адаптивного рівня узгодженості даних, якщо вони розташовані в дата-центрах різних власників, тому предметом вивчення в статті є модель змішаної несуперечливості даних для такого роду проектів. Відомі моделі несуперечності даних, засновані на припущенні, що не для всіх даних необхідний однаковий рівень строгості несуперечності, не мають парадигми, що дозволяє використовувати їх для багатохмарних систем. Метою роботи є розробка адаптивної моделі змішаної несуперечності. Завдання, яке вирішується в статті: формалізувати процедуру формування багатошарової вкладеної карти несуперечності даних, розташованих в хмарних системах різних власників. Методами вирішення задачі є: протомолекулярний підхід, графовий метод, математичне моделювання. Отримані результати: протомолекулярний підхід дозволив сформувати модель багатошарової карти несуперечності даних. Розроблено метрику для кожної неподільної одиниці моделі, що представляє собою кортеж з рангу несуперечності, інтервалу зміни рангу і ступеня впливу оновлення даних однієї одиниці даних на інші. При побудові моделі врахована можливість управління розробниками проекту необхідним ступенем строгості несуперечності даних залежно від семантики проекту. Передбачена можливість автоматичної динамічної адаптації ступеню строгості несуперечності даних в процесі функціонування проекту. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає в розробленому протомолекулярному підході до формування багатошарової карти несуперечливості даних, розташованих в дата-центрах різних власників хмарних сервісів. Створення і підтримка запропонованої адаптивної моделі змішаної несуперечності даних вимагає додаткових дій від розробників проекту, але дозволяє знизити вартість підтримки хмарних сервісів.