Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Digital library (rep...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Микробиология
Article . 2016 . Peer-reviewed
Data sources: Crossref
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Влияние содержания металлов на состав микробных сообществ кислых дренажных вод месторождения полиметаллических руд

Влияние содержания металлов на состав микробных сообществ кислых дренажных вод месторождения полиметаллических руд

Abstract

Был исследован состав микробных сообществ кислых дренажных вод двух скважин, вскрывающих террасу карьера по добыче полиметаллических руд на месторождении Шерловая Гора в Восточной Сибири. Дренажные воды скважин ShG14-1 и ShG14-8 имели близкие характеристики рН (2.6), Eh (447–494 mV) и температуры (6.5°С), но вода в первой скважине содержала больше металлов и сульфатов. В воде скважин ShG14-1 и ShG14-8 содержалось, соответственно, 1898 и 434 мг/л железа, 734 и 49 мг/мл марганца, 81 и 7 мг/л меди, 3597 и 787 мг/л цинка, 15 990 и 3632 мг/л сульфата. Молекулярный анализ состава микробных сообществ проводили с помощью пиросеквенирования фрагментов гена 16S рРНК. Из числа бактерий, характерных для кислых дренажных вод, в сообществе ShG14-8 были обнаружены Gallionella (38.8% последовательностей генов 16S рРНК), Ferrovum (4.4%), Acidiphilium (9.1%), Acidisphaera (8.2%), Acidithiobacillus (7.2%) и Leptospirillum (4.6%). В образце ShG14-1 с более высоким содержанием металлов значительные доли в сообществе составляли экстремальные ацидофилы Acidithiobacillus (16.0%) и Leptospirillum (25.4%), а Gallionella, Ferrovum, Acidiphilium и Acidisphaera практически отсутствовали. Только в этом образце были обнаружены Ferrimicrobium (16.8%) и Sulfobacillus (1.4%). Таким образом, повышение концентрации металлов в дренажных водах при тех же показателях общей кислотности существенно влияло на� состав микробного сообщества, исключая развитие некоторых “умеренных” ацидофилов из числа альфа- и бета-протеобактерий, при этом в сообществе начинали преобладать бактерии, характерные для дренажных вод с наиболее экстремальными значениями кислотности.

Related Organizations
Keywords

кислые шахтные дренажные воды, месторождения полиметаллических руд, дренажные воды, микробные сообщества, металлы, шахтные воды, ацидофилы

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green