
The objective of the article is to enrich knowledge about marketing personalization of the optimization of marketing campaigns. In the article, differences in how customers perceive individual tools of marketing communication in the online environment were evaluated. When creating campaigns, only the customer's view of the product (segmentation) is often taken into account. This article recommends some bases depending on campaign optimization variables. From a methodological point of view, a homogeneity analysis was used to analyse the hypotheses that assessed the impact of instruments, as well as the impact depending on identification variables, such as gender, education and social status. Based on the outputs these facts were analysed. A questionnaire was used. (Data collection took place in early 2017). Our research has an application character and, therefore, one of the most attractive findings is in the area of practice, where focusing marketing campaigns on sales support in visual forms was recommended. In the vast majority of cases, the maker of marketing activities focuses on the construction of segments based on assumptions in strong association with the product. We optimize this approach because different customer groups respond differently to different tools and forms of tools and to their mutual combinations. Limitations of applications can be determined depending on the nature of the base file and therefore for countries with a distinctly different structure, the outputs do not have to be valid. Applying the lessons learned from the field of diversification of the impact of individual instruments in the early stages of campaigns can be recommended or in campaigns where there is an explicit problem with the exact determination of customer segments and the optimal tools Метою статті є аналіз підходів до проведення персоналізованих маркетингових кампаній з метою їх оптимізації. Розглянуто та оцінено індивідуальне сприйняття споживачами маркетингових комунікаційних інструментів в онлайн-середовищі. Виявлено, що при плануванні персоналізованих маркетингових кампаній враховується як правило лише ставлення клієнта до продукту, що тим самим знижує її ефективність. Авторами визначається місце персоналізації в проведенні маркетингових кампаній, яка розглядається як система пошуку конкретних інструментів максимізації рівня задоволеності клієнтів. В даному дослідженні запропоновано основні параметри оптимізації персоналізованих маркетингових кампаній. З метою перевірки гіпотез про однорідність вибірок маркетингових інструментів було використано статистичний аналіз з урахуванням змінних факторів: гендерної ознаки, освіти та соціального статусу. Ідентифікація залежних та незалежних змінних здійснювалась на основі результатів анкетування 244 респондентів Словаччини у 2017 році. Отримані результати мають практичний характер та сфокусовані на підвищенні ефективності проведення маркетингової кампанії в онлайн-середовищі, в першу чергу для підприємств малого та середнього бізнесу, які не мають чітко розділеної на сегменти (кластери) клієнтської бази та обмежені у фінансових ресурсах. У рамках дослідження автори диверсифікували інструменти онлайн-маркетингу за ступенем їх впливу на клієнтів в залежності від рівня освіти, гендерної ознаки та соціального статусу. Автори зосереджують увагу на тому, що обмеженість використання отриманих результатів пояснюється їх чутливістю до змін цілей маркетингової кампанії та соціального устрою країни.
форми маркетингових інструментів, optimization of marketing campaigns, Slovak market, інструменти, personalization of marketing communication, персоналізація маркетингових комунікацій, customer personalization, персоналізація клієнтів, оптимізація маркетингової кампанії, marketing tools
форми маркетингових інструментів, optimization of marketing campaigns, Slovak market, інструменти, personalization of marketing communication, персоналізація маркетингових комунікацій, customer personalization, персоналізація клієнтів, оптимізація маркетингової кампанії, marketing tools
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 8 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Top 10% | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Top 10% | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
