
handle: 10419/319055
Zusammenfassung Ein effektives Datenmanagement ist entscheidend für den Erfolg von Unternehmen in der digitalen Transformation. Diese stehen vor der Herausforderung, ihre Datenmanagement-Initiativen systematisch zu bewerten und zu optimieren. Dieser Beitrag liefert Handlungsempfehlungen für das Datenmanagement in Enterprise Systems, basierend auf einem eigens entwickelten Reifegradmodell für datengetriebene Unternehmen, dem Data3M. Das Modell integriert Erkenntnisse aus bestehenden Modellen, Anforderungen aus der Literatur sowie Expertenmeinungen, um eine fundierte Grundlage für die Ableitung praxisorientierter Handlungsempfehlungen zu schaffen. Das Data3M ermöglicht eine umfassende Bewertung des Datenmanagements auf fünf Reifegradstufen und adressiert dabei die Schlüsselaspekte in den Dimensionen Strategie, Organisation, Daten und Systeme. Es hilft Unternehmen, die notwendigen Voraussetzungen für IT-Systeme zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsfindung zu ermitteln und zu implementieren.
Digital transformation, Digitale Transformation, Maturity model, Datengetriebene Organisation, ddc:000, Reifegradmodell, Datenmanagement, Data-driven organization, Data management, Enterprise Systems
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