Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback

ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕГИОНОВ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ТЕРРИТОРИЙ ЗА СЧЕТ СТРАТЕГИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО АРБИТРАЖА (ИМИТАЦИИ)

ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕГИОНОВ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ТЕРРИТОРИЙ ЗА СЧЕТ СТРАТЕГИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО АРБИТРАЖА (ИМИТАЦИИ)

Abstract

Статья посвящена проблематике повышения конкурентоспособности регионов за счет применения стратегии технологического арбитража на макрорегиональном уровне. В работе исследуются возможности применения стратегии имитации для регионов-последователей по степени эффективности использования ресурсов. Стратегии, основанные на парадигме технологического лидерства, можно рассматривать как более эффективные комбинации ресурсов, которые явно превосходят имеющиеся альтернативы и включают: концентрацию человеческого капитала; лидерство на рынках технологий; генерацию знаний и их реализацию. Эти стратегии развития подходят для мегаполисов, поскольку требуют интенсивного взаимодействия и институционального обеспечения для взаимодействия между различными акторами, такими как фирмы, университеты, исследовательские и инновационные центры и правительства. Кроме того, они являются магнитами для привлечения качественного человеческого капитала. Периферийные регионы считаются менее инновационными и, как правило, имеют меньше патентов и инвестиций в НИОКР, что приводит к сосредоточению внимания на процессах и догоняющих инновациях и, следовательно, к необходимости собственной стратегии развития. В статье разрабатывается и иллюстрируется методология, основанная на анализе среды функционирования и других методах, которые можно использовать для прояснения региональной стратегии. Исследуются различные типы региональных инноваций на основе лонгитюдного анализа регионов СФО РФ за десятилетний период. Этот подход позволил оценить эффективность использования базовых экономических ресурсов (труд-капитал) на региональном уровне, выделил модель развития регионов за счет инноваций либо технологического арбитража. В результате применения метода DEA и MPI были определены регионы − лидеры по эффективности использования разных типов ресурсов. Это позволило кластеризовать регионы по разному типу лидерства и выделить такие, которым рекомендована имитационная стратегия в зависимости от близости к технологическому фронтиру.

Related Organizations
Keywords

регионы, метод MPI, regional competitiveness, техническая эффективность, DEA method, конкурентоспособность, пространственное развитие, spatial development, метод DEA, technical efficiency, MPI method, стратегия развития

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    1
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
1
Average
Average
Average
Green
gold