
В статье предлагается новый подход к повышению энергоэффективности протоколов управления потоком данных в беспроводных сенсорных сетях (WSN) с использованием скрытой марковской модели (HMM). Предлагаемая модель интегрирует HMM в процесс управления потоком данных, обеспечивая адаптивное принятие решений на основе наблюдаемых уровней энергии. Используя стохастические методы, система минимизирует потребление энергии, сохраняя производительность сети. Экспериментальные результаты показывают, что предлагаемый метод снижает потребление энергии до 19,05% по сравнению с существующими протоколами, тем самым продлевая срок службы сети.
A, скрытая Марковская модель (HMM), WSN, энергоэффективность, стохастическая модель, кратчайший путь, алгоритм Витерби, инициализация параметров., General Works
A, скрытая Марковская модель (HMM), WSN, энергоэффективность, стохастическая модель, кратчайший путь, алгоритм Витерби, инициализация параметров., General Works
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
