Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Збірник наукових пра...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

ЗАСТОСУВАННЯ ГРАФОВИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ХАРАКТЕРИСТИК КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ

ЗАСТОСУВАННЯ ГРАФОВИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ХАРАКТЕРИСТИК КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ

Abstract

Статтю присвячено застосуванню графових моделей у дослідженні процесів комп’ютерної оптимізації передавання інформації мережею. Теорія графів дозволяє моделювати взаємозв’язки між структурами мережі та оптимізувати їх, є науковим підґрунтям для отримання мережевого ефекту від партнерської співпраці. Дуги орієнтованих графів ілюструють вплив одних структур на інші, доступ до інформації та ступінь повноважень у мережі. За рахунок застосування інформаційно-комунікаційних технологій відбувається візуалізація мережевих взаємовідносин, яка приводить до зменшення важливості просторових зв’язків, підвищуючи цим якісні характеристики надання мережевих послуг. Відтак теорія графів у дослідженні комп’ютерних мережевих структур виявляє взаємозв’язки між структурами. Їх поведінка досліджується з урахуванням обмежень та можливостей, накладених мережами, з метою подальшої оптимізації структури останніх. Комп’ютерна реалізація дослідження ґрунтується на застосуванні методу Форда – Фалкерсона з побудовою програмного коду. У середовищі Matlab створено програмний код за модульним принципом, який працює в режимі діалогу з користувачем. Зв’язок модулів відбувається за допомогою звернення до них за відповідними параметрами. Усі необхідні дані модуль приймає і повертає у формі параметрів виклику трьох підпрограм. У роботі висвітлено постановку задачі оптимізації передавання інформації від джерела до стоку, причому потік по дугах не має перевищувати пропускної спроможності. Метод проходження інформації – пошук у глибину. Мережевий граф побудовано за матрицею інцидентностей з ваговими коефіцієнтами, що відповідають пропускній спроможності дуг. У роботі досліджено потоки у комп’ютерних мережах на основі алгоритму Форда – Фалкерсона, проведено опис програмного коду в MatLab, який можна використовувати для моделювання різних за величиною графів, розглянуто приклад застосування графових моделей для аналізу комп’ютерної мережі, знайдено максимальний потік і побудовано орієнтований граф розподілу потоку в мережі. Результати досліджень (максимальний потік) можна побачити у головному вікні програми, а у вікні “Орієнтований граф” відображається оптимальний спосіб передавання інформації від джерела до стоку з урахуванням пропускних спроможностей дуг.

Keywords

HS1-3371, потік інформації, комп’ютерні мережі, Military Science, U, програмний код, система Matlab, алгоритм Форда – Фалкерсона, трафік, Societies: secret, benevolent, etc.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold