
В статье рассматривается проблема уязвимости информационных систем к SQL-инъекциям, которые остаются одной из наиболее распространенных угроз для веб-приложений. Предложена математическая модель, позволяющая оценить вероятность успешной атаки на основе параметров системы, таких как уровень уязвимостей, сложность SQL-запросов и уровень защиты. Модель включает функции для оценки уязвимостей, сложности запросов и уровня защиты, а также целевую функцию, направленную на минимизацию вероятности атаки. На примере синтетических данных продемонстрирована эффективность модели: внедрение мер защиты, таких как Web Application Firewall (WAF) и улучшение валидации входных данных, значительно снижает вероятность успешной SQL-инъекции. Результаты работы могут быть использованы для разработки эффективных мер защиты информационных систем и интеграции модели с системами мониторинга безопасности
математическая модель, сложность запросов, A, информационная безопасность, уязвимости, уровень защиты, SQL-инъекции, General Works
математическая модель, сложность запросов, A, информационная безопасность, уязвимости, уровень защиты, SQL-инъекции, General Works
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
