
У статті здійснено аналіз значення інформаційних систем (ІС) у процесах управління діяльністю торговельних підприємств, зосереджено увагу на їхньому впливі на підвищення ефективності операційної та стратегічної діяльності. Розглянуто сучасні типи інформаційних систем, окреслено їхні функціональні особливості та управлінські переваги. Особливий акцент зроблено на системах управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM), планування ресурсів підприємства (ERP), бізнес-аналітики (BI) та інших рішеннях, які сприяють підвищенню продуктивності та оптимізації бізнес-процесів. Проаналізовано підходи до оцінювання результативності впровадження ІС та визначено основні виклики, пов’язані з їх інтеграцією в корпоративне середовище. Серед найбільш поширених проблем виокремлено брак кваліфікованих кадрів та організаційний опір змінам. Запропоновано можливі вектори цифрової трансформації торговельної галузі в умовах стрімкого розвитку інноваційних технологій. Зокрема, обґрунтовано доцільність впровадження таких рішень, як штучний інтелект, блокчейн та інтернет речей, що здатні забезпечити підвищення адаптивності підприємств до ринкових коливань і посилити їхню конкурентоспроможність.
ефективність управління, торговельне підприємство, Economics as a science, HF5001-6182, Business, інформаційні системи, цифрова трансформація, автоматизація бізнесу, HB71-74, управлінські рішення
ефективність управління, торговельне підприємство, Economics as a science, HF5001-6182, Business, інформаційні системи, цифрова трансформація, автоматизація бізнесу, HB71-74, управлінські рішення
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
