
В данной работе рассматривается потенциал использования программных датчиков в мониторинге сложных экологических систем. Интеграция современных технологий измерения и передовых вычислительных методов значительно расширила возможности программных датчиков, позволив осуществлять непрерывный и незаметный мониторинг экосистем. Система мониторинга и управления на основе моделей обеспечивает более высокую точность прогнозирования и оперативность, что важно для эффективного принятия решений. Также в настоящей статье представлен краткий обзор методологий разработки программных датчиков и обзор различных подходов к моделированию. Обсуждаются проблемы, связанные с самими экологическими системами: сложность, изменчивость и индивидуальные различия. Кроме того, в статье описываются проблемы, присущие подходу к моделированию на основе данных, в частности компромисс между сложностью модели и её производительностью. Программные датчики представляют собой значительный шаг вперёд в мониторинге и управлении экосистемами, позволяя принимать более взвешенные решения и оптимизировать процессы. По мере дальнейшего развития этих технологий сотрудничество между междисциплинарными командами будет иметь решающее значение для решения сложных задач, связанных с современными экосистемами.
программные датчики, мониторинг окружающей среды, экосистемы, A, машинное обучение, программное обеспечение, General Works
программные датчики, мониторинг окружающей среды, экосистемы, A, машинное обучение, программное обеспечение, General Works
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
