Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Информатика. Экономи...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Информатика. Экономика. Управление
Article . 2025 . Peer-reviewed
License: CC BY
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Исследование программных подсистем для задач сенсорного мониторинга и управления экосистемами

Исследование программных подсистем для задач сенсорного мониторинга и управления экосистемами

Abstract

В данной работе рассматривается потенциал использования программных датчиков в мониторинге сложных экологических систем. Интеграция современных технологий измерения и передовых вычислительных методов значительно расширила возможности программных датчиков, позволив осуществлять непрерывный и незаметный мониторинг экосистем. Система мониторинга и управления на основе моделей обеспечивает более высокую точность прогнозирования и оперативность, что важно для эффективного принятия решений. Также в настоящей статье представлен краткий обзор методологий разработки программных датчиков и обзор различных подходов к моделированию. Обсуждаются проблемы, связанные с самими экологическими системами: сложность, изменчивость и индивидуальные различия. Кроме того, в статье описываются проблемы, присущие подходу к моделированию на основе данных, в частности компромисс между сложностью модели и её производительностью. Программные датчики представляют собой значительный шаг вперёд в мониторинге и управлении экосистемами, позволяя принимать более взвешенные решения и оптимизировать процессы. По мере дальнейшего развития этих технологий сотрудничество между междисциплинарными командами будет иметь решающее значение для решения сложных задач, связанных с современными экосистемами.

Keywords

программные датчики, мониторинг окружающей среды, экосистемы, A, машинное обучение, программное обеспечение, General Works

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold