El presente estudio desarrolla una estación meteorológica con la tecnología Fiel-Programmable Gate Array (FPGA) para obtener datos meteorológicos en entornos educativos, pero que puede adaptarse a cualquier escenario real, utilizando sensores ADM1001 de temperatura y humedad, cantidad de lluvia, dirección y velocidad del viento. El diseño propuesto pretende mejorar la precisión y rapidez con la que se obtienen los datos meteorológicos en tiempo real. Para ello, se ha utilizado la plataforma Elvis II+ junto con la FPGA Xilinx Spartan 3E para las conexiones de los diferentes tipos de sensores. Además, se utilizó el entorno de programación LabVIEW para el diseño y control del sistema asegurando una interfaz fácil de usar para los usuarios. To present the collected data, a Node-Network solution was developed to efficiently visualize the data, the algorithms used achieved an accuracy of 85% under normal conditions, the root mean square error (RMSE) was 0.2 °C for temperature and 1.5% for humidity. This visualization is achieved through a Raspberry Pi since it facilitates the access and management of the meteorological information collected in real time, which endorses the quality of the prototype designed in the present work.