Рентабельность предприятий высокотехнологичных отраслей и влияющие на нее факторы: анализ и моделирование

Name: Рентабельность предприятий высокотехнологичных отраслей и влияющие на нее факторы: анализ и моделирование
Creator: Spitsin, Vladislav
Keywords: рентабельность, unstable economy, Россия, 9. Industry and infrastructure, высокотехнологичные отрасли промышленности, high-tech knowledge-intensive services, 1. No poverty, internal factors, 12. Responsible consumption, высокотехнологичные знаниеемкие отрасли сферы услуг

Spitsin, Vladislav

Found an issue? Give us feedback

https://dx.doi.org/1...arrow_drop_down

https://dx.doi.org/10.18721/je...

Other literature type . 2019

Data sources: Datacite

Рентабельность предприятий высокотехнологичных отраслей и влияющие на нее факторы: анализ и моделирование

Profitability of enterprises in high'tech sectors and factors influencing it: analysis and modeling

descriptionPublicationkeyboard_double_arrow_right Other literature type 01 Jan 2019 Russian Publisher:St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics

Authors: Spitsin, Vladislav;

doi: 10.18721/je.12613

Рентабельность предприятий высокотехнологичных отраслей и влияющие на нее факторы: анализ и моделирование

- Summary
- Subjects
- Metrics

Related Organizations

Tomsk Polytechnic University
Russian Federation

Keywords

рентабельность, unstable economy, Россия, высокотехнологичные отрасли промышленности, high-tech knowledge-intensive services, internal factors, высокотехнологичные знаниеемкие отрасли сферы услуг, нестабильная экономика, Russia, внутренние факторы, regression models with fixed effects, profitability, регрессионные модели с фиксированными эффектами, high-tech industries

Impact byBIP!

	selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average