Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Türk Yoğun Bakım Der...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
Türk Yoğun Bakım Dergisi
Article . 2025 . Peer-reviewed
Data sources: Crossref
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Which Measures and Parameters of Heart Rate Variability Analysis may be Useful for Early Detection and Predicting Prognosis of Sepsis? A Systematic Review

Authors: Hasan Kazdağlı; Hasan Fehmi Özel;

Which Measures and Parameters of Heart Rate Variability Analysis may be Useful for Early Detection and Predicting Prognosis of Sepsis? A Systematic Review

Abstract

Sepsis, kardiyovasküler, solunum ve termoregülasyon gibi sistemlerde patolojik değişikliklere neden olur. Bu değişiklikler de kalp hızı değişkenliğinde (HRV) alterasyonlara neden olur. Vital bulgularda veya hastalığın klinik sunumunda herhangi bir değişiklik olmasa bile, enfeksiyona bağlı olarak sempatik sinir sistemi aktivasyonu nedeniyle HRV parametreleri değişebilir. Bu sistematik derlemedeki amacımız, literatürü inceleyerek sepsise ilişkin HRV ölçümlerini ve parametrelerini sunmak ve bunların sepsisin şiddetini ve ölüm riskini tahmin etmedeki olası rolünü araştırmaktır. Veritabanları, Nisan 1996 - Mayıs 2023 tarihleri arasında İngilizce dilinde yayınlanmış sepsis üzerine HRV analizlerini insan çalışmalarını bildiren orijinal araştırma makaleleri için tarandı. Makale araması tamamlandıktan sonra, 79 makale daha ayrıntılı bir değerlendirmeye tabi tutulmak üzere seçildi ve bu makalelerin tam metinleri incelendikten sonra 13 makale kriterlere uygun olarak sınıflandırıldı. Her HRV parametrelerinin ortalama değerleri her çalışmanın örnek büyüklüğüne göre düzeltildi ve genel ortalamalar hesaplandı. İstatistiksel karşılaştırmalar Wilcoxon eşleştirilmiş diziler testi ile yapıldı. Toplam 1453 hastanın yer aldığı dokuz çalışma dahil edildi, ortalama yaş 64,24 yıl ve tüm katılımcıların %53,9’u erkekti. Dahil edilen çalışmaların hepsi zaman, frekans domain analizi gerçekleştirdi ve dört tanesi bu analizlere ek olarak doğrusal olmayan analizler gerçekleştirdi. Dokuz çalışmanın yedisini acil serviste ve ikisini hastanelerin yoğun bakım ünitelerinde gerçekleştirildi. Altı çalışma sağ kalanlar ile hayatını kaybedenler arasındaki parametreleri, üç çalışma ise sepsisin farklı şiddet seviyeleri arasındaki parametreleri karşılaştırdı. SDNN, RMSSD, SDNN, HTI, LFnu, HFnu, LF/HF oranı, SD1, SD2, eğilimsiz dalgalanma analizi (DFA)α1 ve DFAα2, sepsis sonucuyla ilişkili gibi görünmektedir. Bu nedenle, sepsisin erken teşhisi için bu parametrelerin izlenmesinin faydalı olabilir.

Related Organizations
Keywords

sepsis, non-linear analysis, variability in heart rate, time domain parameters, RC86-88.9, R, Medicine, Medical emergencies. Critical care. Intensive care. First aid, frequency domain parameters, Internal medicine, RC31-1245

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold