Le problème du faible taux de charge des transformateurs (moins de 60%) dans l'exploitation réelle des grands stades et gymnases a affecté le gaspillage d'énergie et l'amélioration du coût de l'énergie dans l'industrie. La défaillance du transformateur dans les grands stades et les gymnases peut entraîner de graves accidents électriques à l'avenir. Afin de résoudre les problèmes ci-dessus, tout d'abord, cet article analyse les données sur le taux de charge des transformateurs des deux grands sites sportifs (Nanchang International Sports and Tennis Stadium dans la province du Jiangxi)et examine les données de conception et le coefficient de calcul du transformateur des grands sites sportifs ; Deuxièmement, cet article présente quelques suggestions sur la façon d'améliorer le taux de charge de fonctionnement des transformateurs dans les stades à partir des aspects de la conception des transformateurs et de la sélection du coefficient de demande ; Troisièmement, l'article établit l'environnement matériel du système en utilisant un pare-feu, un commutateur spécial et une base de données d'informations, puis réalise la conception du programme de déduction logicielle par analyse de corrélation, diagnostic des pannes et déduction des grappes, et complète la conception du système de déduction des pannes des transformateurs dans les grands sites sportifs. Enfin, les résultats montrent clairement que le taux de charge du transformateur est relativement faible dans les grands stades de sport (la valeur la plus élevée n'est que d'environ 55 % et bien inférieure à la norme de 60 %). D'autre part, par rapport au système traditionnel et sur la base de l'association de mégadonnées, les erreurs relatives moyennes des points de défaut 1, 2 et 3 ont diminué de 67,8%, 56,4% et 51,6% respectivement et le temps de diagnostic a également été considérablement raccourci par le système de déduction des défauts du transformateur. En bref, cet article utilise des règles d'association pour extraire et obtenir des caractéristiques de défaut de transformateur, combinées aux avantages de la technologie de réalité virtuelle, conçoit un système de visualisation de déduction de défaut de transformateur efficace et fiable pour les grands sites sportifs.

El problema de la baja tasa de carga del transformador (menos del 60%) en la operación real de grandes estadios y gimnasios ha afectado el desperdicio de energía y la mejora del costo de la energía en la industria. La falla del transformador de grandes estadios y gimnasios puede causar graves accidentes eléctricos en el futuro. Para resolver los problemas anteriores, en primer lugar, este trabajo analiza los datos de la tasa de carga de los transformadores de los dos grandes recintos deportivos (Nanchang International Sports and Tennis Stadium en la provincia de Jiangxi)y sondea los datos de diseño y el coeficiente de cálculo del transformador de los grandes recintos deportivos; en segundo lugar, este trabajo presenta algunas sugerencias sobre cómo mejorar la tasa de carga de operación de los transformadores en los estadios desde los aspectos del diseño del transformador y la selección del coeficiente de demanda; en tercer lugar, el documento establece el entorno de hardware del sistema mediante el uso de firewall, interruptor especial y base de datos de información, y luego realiza el diseño del programa de deducción de software a través del análisis de correlación, diagnóstico de fallas y deducción de clústeres, y completa el diseño del sistema de deducción de fallas del transformador en grandes recintos deportivos. Finalmente, los resultados muestran claramente que la tasa de carga del transformador es relativamente baja en los grandes estadios deportivos (el valor más alto es solo alrededor del 55% y muy por debajo del estándar del 60%). Por otro lado, en comparación con el sistema tradicional y basado en la asociación de big data, los errores relativos promedio de los puntos de falla 1, 2 y 3 disminuyeron en un 67.8%, 56.4% y 51.6% respectivamente y el tiempo de diagnóstico también se ha acortado considerablemente por el sistema de deducción de fallas del transformador. En resumen, este documento utiliza reglas de asociación para extraer y obtener características de fallas del transformador, combinadas con las ventajas de la tecnología de realidad virtual, diseña un sistema de visualización de deducción de fallas del transformador efectivo y confiable para grandes instalaciones deportivas.

The problem of low transformer load rate (less than 60%) in the actual operation of large stadiums and gymnasiums has affected the waste of power energy and the improvement of power cost in the industry. The transformer failure of large stadiums and gymnasiums may further cause serious power accidents in the future. In order to solve the above problems, firstly, this paper analyzes the transformer load rate data of the two large sports venues(Nanchang International Sports and Tennis Stadium in Jiangxi Province)and probes into the design data and calculation coefficient of the transformer of the large sports venues; Secondly, this paper puts forward some suggestions on how to improve the operation load rate of transformers in stadiums from the aspects of transformer design and selection of demand coefficient; Thirdly, the paper establishes the system hardware environment by using firewall, special switch and information database, and then realizes the design of software deduction program through correlation analysis, fault diagnosis and cluster deduction, and completes the design of transformer fault deduction system in large sports venues. Finally, the results clearly show that the transformer load rate is relatively low in large sports stadiums(the highest value is only about 55% and well below the 60% standard). On other hand, compared with the traditional system and based on big data association, the average relative errors of fault points 1, 2 and 3 decreased by 67.8%, 56.4% and 51.6% respectively and the diagnosis time has also been greatly shorten by the transformer fault deduction system. In short, this paper uses association rules to mine and obtain transformer fault characteristics, combined with the advantages of virtual reality technology, designs an effective and reliable transformer fault deduction visualization system for large sports venues.

أثرت مشكلة انخفاض معدل تحميل المحولات (أقل من 60 ٪) في التشغيل الفعلي للملاعب الكبيرة وصالات الألعاب الرياضية على إهدار طاقة الطاقة وتحسين تكلفة الطاقة في الصناعة. قد يتسبب فشل المحولات في الملاعب الكبيرة وصالات الألعاب الرياضية في مزيد من حوادث الطاقة الخطيرة في المستقبل. من أجل حل المشكلات المذكورة أعلاه، أولاً، تحلل هذه الورقة بيانات معدل تحميل المحولات في الملعبين الرياضيين الكبيرين (Nanchang International Sports and Tennis Stadium in Jiangxi Province) وتحقق في بيانات التصميم ومعامل حساب محول الملاعب الرياضية الكبيرة ؛ ثانيًا، تقدم هذه الورقة بعض الاقتراحات حول كيفية تحسين معدل تحميل تشغيل المحولات في الملاعب من جوانب تصميم المحولات واختيار معامل الطلب ؛ ثالثًا، تنشئ الورقة بيئة أجهزة النظام باستخدام جدار الحماية والمفتاح الخاص وقاعدة بيانات المعلومات، ثم تحقق تصميم برنامج خصم البرامج من خلال تحليل الارتباط وتشخيص الأعطال وخصم المجموعات، وتكمل تصميم نظام خصم أعطال المحولات في الملاعب الرياضية الكبيرة. أخيرًا، تظهر النتائج بوضوح أن معدل تحميل المحولات منخفض نسبيًا في الملاعب الرياضية الكبيرة (أعلى قيمة هي حوالي 55 ٪ فقط وأقل بكثير من معيار 60 ٪). من ناحية أخرى، مقارنة بالنظام التقليدي واستناداً إلى ارتباط البيانات الضخمة، انخفض متوسط الأخطاء النسبية لنقاط الصدع 1 و 2 و 3 بنسبة 67.8 ٪ و 56.4 ٪ و 51.6 ٪ على التوالي، كما تم تقصير وقت التشخيص بشكل كبير بواسطة نظام خصم خطأ المحول. باختصار، تستخدم هذه الورقة قواعد الارتباط للتنقيب عن خصائص أعطال المحولات والحصول عليها، جنبًا إلى جنب مع مزايا تكنولوجيا الواقع الافتراضي، وتصمم نظامًا فعالًا وموثوقًا لتصور خصم أخطاء المحولات للأماكن الرياضية الكبيرة.