Türkiye’de Bölgelere Göre Kaba Ölüm Oranı Analizi-I
Copyright policy )Türkiye’de Bölgelere Göre Kaba Ölüm Oranı Analizi-I
Bu makale Türkiye ve bölgelerinin kaba ölüm hızı oranları (KÖH, 1/1000) yıllık verileri üzerine üstel fonksiyon modellemesi yaparak analiz ve tahmin etmektedir. Covid döneminde karesel bir fonksiyon modellenip Türkiye’de beklenen ölüm oranları hesaplanmıştır. Sonuçlar: a) Türkiye’nin 2023 yılı 6 Şubat büyük depremi ile birlikte ölüm sayısı 577832 olarak beklenmektedir, KÖH, %2,4478’lik artışla 6,0861 hesaplanmıştır. Bölgelerde 2023 KÖH tahminleri: Batı Karadeniz %2,1656 artışla 8,9605’e ulaşacaktır. Batı Marmara -%1,093 değişimle 8,8539 hesaplanmıştır. Doğu Karadeniz -%0,203’lük artışla 8,6633 bulunmuştur. Ege %1,0319 artışla 7,7505 bulunmuştur. Orta Anadolu %5,0633 artışla 7,0085 hesaplanmıştır. Doğu Marmara %1,2841 değişimle 6,4294 hesaplanmıştır. Akdeniz %2,9542 artışla 5,8906 olarak hesaplanmıştır. Batı Anadolu %4,5652 artış ile 5,7600 olarak bulunmuştur. Kuzeydoğu Anadolu %3,6404 artışla 5,4206 olacaktır. İstanbul %3,5996 artışla 4,8131’e ulaşacaktır. Ortadoğu Anadolu %4,0291 artışla 4,4827 bulunmuştur. Güneydoğu Anadolu %6,201 artışla 3,7307 hesaplanmıştır. b) Covid sürecinde Türkiye’de beklenen KÖH ortalaması 5,8643 gerçekleşen ortalama KÖH 6,3793 olmuştur. Bu dönemde Türkiye’de KÖH beklenen değerden 1,2575 fazla gerçekleşmiştir.
- Cukurova University Turkey
Ekonometri;Kaba Ölüm Hızı;Üstel fonksiyon modelleme;En Küçük Kareler Yöntemi;Karesel Fonksiyon modelleme, Mathematical Economics, Matematiksel İktisat, Econometric and Statistical Methods, Ekonometrik ve İstatistiksel Yöntemler, Econometrics;Crude Death Rate;Exponential function modeling;Least Squares Method;Quadratic Function modeling
Ekonometri;Kaba Ölüm Hızı;Üstel fonksiyon modelleme;En Küçük Kareler Yöntemi;Karesel Fonksiyon modelleme, Mathematical Economics, Matematiksel İktisat, Econometric and Statistical Methods, Ekonometrik ve İstatistiksel Yöntemler, Econometrics;Crude Death Rate;Exponential function modeling;Least Squares Method;Quadratic Function modeling
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!