Objectif - Le pouvoir législatif d'une province est généralement chargé de faire des lois. En plus de cela, il est également chargé d'adopter des programmes et des politiques pour le bien-être général des citoyens de la province. Le grand public peut ne pas être en mesure de suivre les performances législatives car il y a un nombre croissant de documents générés par la législation. Cette étude a développé un système qui a intégré l'application de la modélisation de sujets dans l'élaboration d'ordonnances, de résolutions et de politiques pour la province de Laguna.Méthode - Cette recherche a utilisé le processus de méthodologie SCRUM dans le développement du système et la modélisation des sujets d'allocation de Dirichlet latent (ADL) en utilisant le langage R pour classer le texte d'un document sur un sujet particulier et a créé un modèle grâce à une évaluation basée sur l'observation et des mesures quantitatives telles que la perplexité et la cohérence pour déterminer la valeur k (nombre de sujets) en fonction du corpus dans lequel elle a été collectée sur Twitter et le portail du système de gestion législative.Résultats - Les résultats ont montré que l'ADL utilisée renvoyait la valeur optimale pour la perplexité et la cohérence qui a été déterminée en testant différentes valeurs k allant de 1 à 2 qui est présenté aux utilisateurs sous la forme d'un graphique linéaire. Le système développé a fourni un module système 1163 qui peut permettre aux utilisateurs de trouver le nombre optimal de sujets (valeur k) et de présenter les résultats dans une interface visuellement attrayante sur le portail de compte de l'utilisateur qui donne un aperçu des nouvelles idées possibles dans les ordonnances de formulation, les résolutions et les politiques de Laguna. Conclusion - Le système développé dans cette étude permet aux législateurs de la province de Laguna de collecter les messages publics du site de réseautage social Twitter et d'utiliser l'allocation de Dirichlet latent (ADL) la modélisation des sujets.Il fournit également un graphique interactif qui permet aux utilisateurs d'explorer le modèle LDA généré par le système et aide à révéler les sujets de préoccupation de la communauté qui conduit les représentants du gouvernement à formuler des politiques et des ordonnances appropriées aux besoins de la communauté.Recommandations -Il est recommandé de développer un module supplémentaire qui génère automatiquement le modèle de sujet basé sur la procédure d'évaluation LDA sélectionnée et qui doit être testé dans un corpus de plus grande taille pour tester davantage ses capacités ainsi que pour améliorer la liste des mots d'arrêt et la fonction d'élimination du bruit.Implications -Le système peut être utilisé pour simplement accomplir la page de suivi du document où les utilisateurs peuvent prévisualiser les détails du document et l'application des techniques de visualisation dans le système aide à faciliter l'impression en extrayant des mots et des sujets qui peuvent être une base de l'élaboration des programmes et des priorités des responsables gouvernementaux dans la prise de mesures pour répondre aux préoccupations des citoyens.

Propósito: El poder legislativo de una provincia generalmente se encarga de hacer leyes. Además de esto, también se encargan de promulgar programas y políticas para el bienestar general de los ciudadanos dentro de la provincia. Es posible que el público en general no pueda realizar un seguimiento del desempeño legislativo ya que hay un número creciente de documentos generados por la legislación. Este estudio desarrolló un sistema que integró la aplicación del modelado de temas en la elaboración de ordenanzas, resoluciones y políticas para la Provincia de Laguna. Método: esta investigación empleó el proceso de metodología SCRUM en el desarrollo del sistema y el modelado de temas de asignación latente de Dirichlet (LDA) utilizando el lenguaje R para clasificar el texto dentro de un documento a un tema en particular y creó un modelo a través de la evaluación basada en la observación y métricas cuantitativas como la perplejidad y la coherencia para determinar el valor k (número de temas) en función del corpus en el que se recopiló en el Twitter y el Portal del Sistema de Gestión Legislativa. Resultados: los resultados mostraron que el LDA utilizado devolvió el valor óptimo de perplejidad y coherencia que se determinó probando diferentes valores k que van de 1 a 2 que se presenta a los usuarios como un gráfico de líneas. El sistema desarrollado proporcionó un módulo de sistema 1163 que puede permitir a los usuarios encontrar el número óptimo de temas (valor k) y presentar los resultados en una interfaz visualmente atractiva en el portal de la cuenta del usuario que brinda información sobre qué posibles nuevas ideas en la formulación de ordenanzas, resoluciones y políticas en Laguna. Conclusión - El sistema desarrollado en este estudio permite a los legisladores de la provincia de Laguna recopilar publicaciones públicas de la red social Twitter y utilizar la asignación latente de Dirichlet (LDA) modelado de temas. También proporciona un gráfico interactivo que permite a los usuarios explorar el modelo de LDA generado por el sistema y ayuda a revelar temas de preocupación de la comunidad que lleva a los funcionarios gubernamentales a formular políticas y ordenanzas apropiadas para las necesidades de la comunidad. Recomendaciones: se recomienda desarrollar un módulo adicional que genere automáticamente el modelo de temas basado en el procedimiento de evaluación de LDA seleccionado y debe probarse en un corpus de mayor tamaño para probar aún más sus capacidades, así como para mejorar la lista de palabras de parada y la función de eliminación de ruido. Implicaciones: el sistema se puede usar para simplemente completar la página de seguimiento de documentos donde los usuarios pueden obtener una vista previa de los detalles del documento y la aplicación de las técnicas de visualización en el sistema ayuda a facilitar la impresión extrayendo palabras y temas que pueden ser una base de elaborar programas y prioridades de los funcionarios del gobierno para tomar medidas ante las preocupaciones de los ciudadanos.

Purpose -The legislative branch of a province is generally in charge of making laws.In addition to this, they are also in charge of enacting programs and policies for the general well-being of the citizens within the province.The general public may not be able to keep track of legislative performances since there is a growing number of legislative-generated documents.This study developed a system that integrated the application of topic modeling in crafting ordinances, resolutions, and policies for the Province of Laguna.Method -This research employed the SCRUM methodology process in the development of the system and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling using R language to classify text within a document to a particular topic and created model through Observation-based evaluation and Quantitative metrics such as Perplexity and Coherence to determine k-value (number of topics) based on the corpus wherein it was collected in the Twitter and Legislative Management System Portal.Results -The results showed the LDA used returned the optimal value for perplexity and coherence which was determined by testing different k-values ranging from 1 to 2 which is presented to users as a line graph.The developed system provided a system module 1163 that can enable users to find the optimal number of topics (k value) and present the results in a visually appealing interface on the user's account portal which gives insights into what possible new ideas in formulation ordinances, resolutions, and policies in Laguna. Conclusion -The developed system in this study allows legislators of the province of Laguna to collect public posts from the social networking site Twitter and use Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling.It also provides an interactive graph that allows users to explore the LDA model generated by the system and helps to reveal topics of concern from the community that leads to government officials in formulating policies and ordinances appropriate for the needs of the community.Recommendations -It is recommended to develop an additional module that automatically generates the topic model based on the selected LDA evaluation procedure and should be tested in a larger-sized corpus to further test its capabilities as well as to improve the list of the stop words and noise removal feature.Implications -The system can be used to simply accomplish the document trail page where users can preview document details and the application of the visualization techniques in the system helps to facilitate the to provide an impression by extracting words, and topics that can be a basis of crafting programs and priorities of the government officials in taking actions to the citizen concerns.

الغرض - الفرع التشريعي للمقاطعة مسؤول بشكل عام عن وضع القوانين. بالإضافة إلى ذلك، فهو مسؤول أيضًا عن سن برامج وسياسات من أجل الرفاهية العامة للمواطنين داخل المقاطعة. قد لا يتمكن عامة الناس من تتبع الأداء التشريعي نظرًا لوجود عدد متزايد من الوثائق الصادرة عن التشريعات. طورت هذه الدراسة نظامًا يدمج تطبيق نمذجة الموضوعات في صياغة المراسيم والقرارات والسياسات من أجل The Province of Laguna.Method - استخدم هذا البحث عملية منهجية سْكرَم في تطوير النظام ونمذجة موضوع تخصيص ديريتشليت الكامنة (LDA) باستخدام لغة R لتصنيف النص داخل مستند إلى موضوع معين وأنشأ نموذجًا من خلال التقييم القائم على الملاحظة والمقاييس الكمية مثل الارتباك والتماسك لتحديد قيمة k (عدد الموضوعات) بناءً على المجموعة حيث تم جمعها في بوابة نظام الإدارة التشريعية والتغريد. النتائج - أظهرت النتائج أن LDA المستخدمة أعادت القيمة المثلى للحيرة والتماسك التي تم تحديدها من خلال اختبار قيم k المختلفة التي تتراوح من 1 إلى 2 التي يتم تقديمها للمستخدمين كرسم بياني خطي. قدم النظام المطور وحدة نظام 1163 يمكنها تمكين المستخدمين من العثور على العدد الأمثل من الموضوعات (قيمة k) وتقديم النتائج في واجهة جذابة بصريًا على بوابة حساب المستخدم والتي تعطي رؤى حول الأفكار الجديدة المحتملة في صياغة المراسيم والقرارات والسياسات في لاغونا. الاستنتاج - يسمح النظام المطور في هذه الدراسة للمشرعين في مقاطعة لاغونا بجمع المنشورات العامة من موقع التواصل الاجتماعي تويتر واستخدام تخصيص ديريتشليت الكامن (LDA) نمذجة الموضوع. كما يوفر رسمًا بيانيًا تفاعليًا يسمح للمستخدمين باستكشاف نموذج LDA الذي تم إنشاؤه بواسطة النظام ويساعد على الكشف عن الموضوعات المثيرة للقلق من المجتمع والتي تؤدي إلى المسؤولين الحكوميين في صياغة السياسات والمراسيم المناسبة لاحتياجات المجتمع. التوصيات - يوصى بتطوير وحدة إضافية تقوم تلقائيًا بإنشاء نموذج الموضوع استنادًا إلى إجراء تقييم LDA المحدد ويجب اختباره في مجموعة أكبر حجمًا لاختبار قدراته بالإضافة إلى تحسين قائمة الكلمات الموقوفة وميزة إزالة الضوضاء. المضاعفات - يمكن استخدام النظام ببساطة لإنجاز صفحة مسار المستند حيث يمكن للمستخدمين معاينة تفاصيل المستند وتطبيق تقنيات التصور في النظام يساعد على تسهيل توفير انطباع عن طريق استخراج الكلمات، والموضوعات التي يمكن أن تكون أساسًا صياغة برامج وأولويات المسؤولين الحكوميين في اتخاذ الإجراءات اللازمة لشواغل المواطن.