Предлагается новый подход к сжатию растровых изображений, основанный на использованиидвухстороннего вещественного дискретного преобразования Вейля – Гейзенберга. Данное преобразованиеявляется ортогональным и строится на основе оптимального сигнального базиса Вейля – Гейзенберга,обладающего наилучшей частотно-временной локализацией. Указанные свойства обеспечиваются за счетвыбора оптимальной функции формирования базисного эталона и наилучшего соотношения егопараметров. Кроме того, для оценивания потенциальных возможностей использования дискретногопреобразования Вейля – Гейзенберга (DWHT) в задачах сжатия были сформулированы основные критерииэффективности сжатия и проведено сравнение DWHT с другими известными ортогональнымипреобразованиями – дискретного косинусного преобразования (DCT) и дискретного преобразованияХартли (DHT). Экспериментально показано, что предложенный метод сжатия на основе DWHT обладаетлучшими характеристиками по всем введенным критериям. Приводятся результаты сравнения трехметодов сжатия в виде таблиц и восстановленных изображений.