
doi: 10.14529/ctcr160106
Юрасова Екатерина Валерьевна, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры информационно- измерительной техники, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; iurasovaev@susu.ru. Бизяев Михаил Николаевич, канд. техн. наук, доцент кафедры информационно-измерительной техники, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; biziaevmn@ susu.ru. Волосников Андрей Сергеевич, канд. техн. наук, доцент кафедры информационно-измерительной техники, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск; volosnikovas@susu.ru. E.V. Yurasova, iurasovaev@susu.ru, M.N. Bizyaev, biziaevmn@susu.ru, A.S. Volosnikov, volosnikovas@susu.ru South Ural State University, Chelyabinsk, Russian Federation
динамическая модель датчика, нейросетевая модель, скользящий режим, sliding mode control, адаптивное управление, adaptive control, dynamic measurements, динамическая погрешность измерений, dynamic measurements error, динамические измерения, dynamic model of a sensor, теория автоматического управления, automatic control theory, УДК 681.2.088, AUTOMATIC CONTROL THEORY,DYNAMIC MEASUREMENTS,DYNAMIC MEASUREMENTS ERROR,DYNAMIC MODEL OF A SENSOR,ADAPTIVE CONTROL,SLIDING MODE CONTROL,NEURAL NETWORK MODEL,ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ,ДИНАМИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ,ДИНАМИЧЕСКАЯ ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ,ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДАТЧИКА,АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ,СКОЛЬЗЯЩИЙ РЕЖИМ,НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ, neural network model
динамическая модель датчика, нейросетевая модель, скользящий режим, sliding mode control, адаптивное управление, adaptive control, dynamic measurements, динамическая погрешность измерений, dynamic measurements error, динамические измерения, dynamic model of a sensor, теория автоматического управления, automatic control theory, УДК 681.2.088, AUTOMATIC CONTROL THEORY,DYNAMIC MEASUREMENTS,DYNAMIC MEASUREMENTS ERROR,DYNAMIC MODEL OF A SENSOR,ADAPTIVE CONTROL,SLIDING MODE CONTROL,NEURAL NETWORK MODEL,ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ,ДИНАМИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ,ДИНАМИЧЕСКАЯ ПОГРЕШНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ,ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДАТЧИКА,АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ,СКОЛЬЗЯЩИЙ РЕЖИМ,НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ, neural network model
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 6 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
