S.I. Suyatinov,Bauman Moscow State Technical University, Moscow,Russian Federation, ssi@bmstu.ru Сергей Игоревич Суятинов, кандидат технических наук, доцент, кафедра≪Системы автоматического управления≫, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (г. Москва, Российская Федерация), ssi@bmstu.ru. The problem of creating models of complex systems for assessing their state isconsidered. The analysis of approaches to construction of diagnostic models is given andtheir features are marked. For a complex system with a hierarchical structure, a procedurefor constructing the models to assess its state using a scalar time series is proposed. Inthis case, each hierarchical level is described by a lumped-parameter differential equation.The procedure is based on the concept of soft modelling. The efficiency of the proposedprocedure is demonstrated by the example of constructing a model for assessing the stateof a complex heart rhythm regulation system. Рассмотрена проблема создания моделей сложных систем для оценки их состояния. Приведен анализ подходов к построению диагностических моделей и отмечены их особенности. Для сложной системы, имеющей иерархическую структуру, предложена процедура конструирования по скалярному временному ряду моделей для оценки ее состояния. При этом каждый иерархический уровень описывается дифференциальным уравнением с сосредоточенными параметрами. В основу процедуры положена концепция мягкого моделирования. Работоспособность предложенной процедуры продемонстрирована на примере конструирования модели для оценки состояния сложной системы регуляции сердечного ритма.