
Цель. Прогнозирование эффективности тушения пожаров подслойным методом в резервуарах с нефтепродуктами путем расчета времени всплытия пены для резервуаров различных объемов. Методы. В исследовании использован теоретический метод математического моделирования процесса подъема огнетушащей пены в горючей жидкости, а также экспериментальный метод, заключающийся в наблюдении и измерении параметров процесса в специально созданных контролируемых условиях. Результаты. Разработанная математическая модель дает возможность прогнозирования времени подъема пены путем математических вычислений с использованием коэффициента подъема пены в зависимости от плотности пены, плотности жидкости, находящейся в резервуаре, и высоты резервуара. Область применения исследований. Расчет времени тушения пожара в резервуарах с нефтепродуктами позволит уменьшить вероятность распространения пожара на соседние резервуары и снизить неоправданный расход огнетушащих средств.
подслойный метод тушения нефтепродуктов, математическая модель, HD49-49.5, огнетушащая пена, резервуар, Crisis management. Emergency management. Inflation, время тушения
подслойный метод тушения нефтепродуктов, математическая модель, HD49-49.5, огнетушащая пена, резервуар, Crisis management. Emergency management. Inflation, время тушения
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
