
Мета: аналіз імунного статусу хворих на коронавірусні інфекції та підвищення ефективності їх лікування шляхом включення до загальноприйнятої схеми препарату з противірусною та імунотропною дією. Матеріали і методи. Для досягнення мети роботи протягом 2012 – 2015 рр. на базі інфекційного відділення міської клінічної лікарні № 4 м. Києва обстежено 150 хворих віком від 18 до 65 років з діагнозом: гостра респіраторна вірусна інфекція (ГРВІ) середньотяжкого та тяжкого ступенів, з яких у подальшому сформували групу хворих на коронавірусні інфекції (n=36). Перша (І, дослідна) група (n=22) – це пацієнти, які на фоні основного лікування отримували Нуклекс® по 2 капсули 3 рази на добу, 7 днів. Друга (ІІ, контрольна) – це 14 хворих, яким проводили тільки загальноприйняту патогенетичну терапію (дезинтоксикаційну та симптоматичну). Верифікацію діагнозу проводили за допомогою мелекулярно-генетичних досліджень (мультиплексна полімеразно-ланцюгова реакція зі зворотною транскрипцією в реальному часі) з біологічного матеріалу – харкотиння. Комплекс імунологічних досліджень периферійної крові включав визначення рецепторів до моноклональних антитіл CD-3, CD-4, CD-8, CD-16, CD-22 на лімфоцитах крові, вміст Т-лімфоцитів, за даними спонтанної розеткоутворювальної здатності лімфоцитів з еритроцитами барана за методикою М. Jondal і співав. у модифікації Е. Ф. Чернушенко і співав. Статистичну обробку результатів дослідження проводили за допомогою програмного комплексу Windows, Word i Excel, Statistica 6.0 з використанням методу варіаційної статистики з визначенням вірогідності за допомогою непараметричного методу Вілкоксона для незалежних сукупностей або дисперсійний аналіз Краскела–Уоліса. Для порівняння двох незалежних груп використовували U-критерій Манна–Уїтні. Результати. При обстеженні 36 хворих на коронавірусні інфекції встановлено, що ці захворювання супроводжуються розвитком вторинного клітинного імунодефіциту зі зниженням основних субпопуляцій лімфоцитів (CD3, CD4, CD22), показників НСТ-тесту нейтрофілів крові та підвищенням CD16–лімфоцитів. Загальна кількість Т-лімфоцитів і Т-хелперів була знижена (Р˂0,05), а от рівень натуральних кілерів (CD16) вірогідно був високим: у хворих на коронавірусні інфекції – 26,34±2,22 %, а у пацієнтів з діагнозом ГРВІ іншої етіології – 18,45±1,23 %, при нормі – 16,60±0,80 % (Р˂0,05). Це свідчить про розвиток при коронавірусних інфекціях вторинного імунодефіцитного стану за відносним гіперкілерним типом. Рівень В-клітин (CD22) у хворих на коронавірусні інфекції був істотно меншим (Р˂0,05), а через 7 днів після прийому Нуклексу® у хворих основної групи вони досягали, в середньому, 24,06±2,44 %, у пацієнтів ІІ-ї групи середні значення досягали 19,03±2,05 % (Р˂0,05). Імунорегуляторний індекс (ІРІ) коливався від 1,2 до 2,3. Висновки. Коронавірусна інфекція перебігає з розвитком вторинного імунодефіциту, зумовленого значним зниженням загальної кількості Т-лімфоцитів і Т-хелперів. Імунний дисбаланс у хворих на коронавірусну є важливим патогенетичним чинником. Включення Нуклексу® у комплексну терапію хворих на коронавірусну інфекцію сприяє не тільки скороченню клінічних проявів хвороби, але й суттєвій корекції супутніх імунних порушень, а також забезпечує найбільш сприятливі віддалені результати, дозволяючи уникнути розвитку різних бактеріальних ускладнень.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 1 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
