Der Beitrag analysiert die Einsatzmöglichkeiten generativer KI-Sprachmodelle (LLM) im inklusiven Berufsschulunterricht und diskutiert die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen. Large Language Models (LLM) besitzen insbesondere für Lernende mit sonderpädagogischem Förderbedarf Potenziale zur Unterstützung individueller Lernprozesse, jedoch bestehen zugleich Barrieren hinsichtlich der erforderlichen KI-Kompetenzen sowie bei der kritischen Reflexion generierter Inhalte. Vor diesem Hintergrund wird das Dimensionskompetenzraster-Modell, das fünf zentrale Dimensionen für den Einsatz von LLM im Unterricht systematisiert, vorgestellt: Technologisches Wissen, Anwendung von Hard- und Software, Prompt-Erstellung, Quellenbewertung und KI als Lernstrategie. Der Beitrag skizziert didaktische Anpassungsstrategien zur Implementierung von LLM in heterogenen Lerngruppen und zeigt auf, wie diese Technologie zur Förderung von Lernprozessen beitragen kann, ohne bestehende Bildungsungleichheiten zu verstärken.