En una posición gerencial, el objetivo final es tomar la decisión correcta para el tomador de decisiones (DM) cuando los parámetros de transporte son inciertos debido a la globalización y otras influencias incontrolables. En este documento, se propone una táctica de función de membresía difusa basada en la programación de objetivos para obtener la solución de compromiso deseada de un problema de transporte multiobjetivo (MOTP) en un entorno incierto donde el DM puede elegir un nivel de confianza para diferentes parámetros. Sobre la base de la elección de DM en un nivel de confianza particular, se obtiene una solución de compromiso que indica el nivel de satisfacción del DM si el problema es factible para este nivel de confianza elegido. La distribución normal incierta se utiliza para convertir los parámetros de incierto a uno determinado. El problema de programación lineal simple (LPP) se diseña utilizando una función de membresía lineal difusa donde los valores superior e inferior de los objetivos son los objetivos deseados del DM. Se proporciona una ilustración numérica para establecer la efectividad del modelo diseñado, mientras que los problemas de transporte de un solo objetivo se resuelven mediante TORA y los LPP se resuelven mediante el uso de JERGA PARA LA investigación de operaciones.

Dans un poste de direction, l'objectif ultime est de prendre la bonne décision pour le décideur (DM) lorsque les paramètres de transport sont incertains en raison de la mondialisation et d'autres influences incontrôlables. Dans cet article, une tactique de fonction d'adhésion floue basée sur la programmation d'objectifs pour obtenir la solution de compromis souhaitée d'un problème de transport multi-objectif (MOTP) dans un environnement incertain où le DM peut choisir un niveau de confiance pour différents paramètres. Sur la base du choix de DM sur un niveau de confiance particulier, une solution de compromis est obtenue indiquant le niveau de satisfaction du DM si le problème est réalisable pour ce niveau de confiance choisi. La distribution normale incertaine est utilisée pour convertir les paramètres d'incertain à un certain. Le problème de programmation linéaire simple (LPP) est conçu en utilisant une fonction d'appartenance linéaire floue où les valeurs supérieures et inférieures des objectifs sont les objectifs souhaités du DM. Une illustration numérique est fournie pour établir l'efficacité du modèle conçu, tandis que les problèmes de transport à objectif unique sont résolus par TORA et que les LPP sont résolus en utilisant LE JARGON pour la recherche opérationnelle.

In a managerial position, the ultimate objective is to take the right decision for the decision maker (DM) when transportation parameters are uncertain due to the globalization and other uncontrollable influences. In this paper, fuzzy membership function tactic based on goal programming to obtain the desired compromise solution of a multi-objective transportation problem (MOTP) in uncertain environment is proposed where the DM can choose a confidence level for different parameters. On the basis of DM's choice on a particular confidence level, a compromise solution is obtain indicating the satisfaction level of the DM if the problem is feasible for this chosen confidence level. Uncertain normal distribution is used to convert the parameters from uncertain to a certain one. Simple linear programming problem (LPP) is designed using fuzzy linear membership function where the upper and lower values of the objectives are the desired goals of the DM. A numerical illustration is furnished to establish the effectiveness of the designed model whereas the single objective transportation problems are solved by TORA and LPPs are solved by using LINGO for operations research.

في المنصب الإداري، يكون الهدف النهائي هو اتخاذ القرار الصحيح لصانع القرار (DM) عندما تكون معايير النقل غير مؤكدة بسبب العولمة والتأثيرات الأخرى التي لا يمكن السيطرة عليها. في هذه الورقة، يُقترح تكتيك وظيفة العضوية الغامضة بناءً على برمجة غول للحصول على الحل الوسط المطلوب لمشكلة النقل متعدد الأهداف (MOTP) في بيئة غير مؤكدة حيث يمكن لـ DM اختيار مستوى الثقة لمعلمات مختلفة. بناءً على اختيار بلدية دبي على مستوى ثقة معين، فإن الحل الوسط هو الحصول على إشارة إلى مستوى رضا بلدية دبي إذا كانت المشكلة مجدية لمستوى الثقة المختار هذا. يتم استخدام التوزيع الطبيعي غير المؤكد لتحويل المعلمات من غير مؤكد إلى واحد معين. تم تصميم مشكلة البرمجة الخطية البسيطة (LPP) باستخدام وظيفة العضوية الخطية الغامضة حيث تكون القيم العليا والدنيا للأهداف هي الأهداف المرجوة من DM. يتم تقديم رسم توضيحي رقمي لتحديد فعالية النموذج المصمم في حين يتم حل مشاكل النقل الموضوعية الفردية بواسطة TORA ويتم حل LPPs باستخدام اللغة لأبحاث العمليات.