«Механизм» как понятие в науке давно рассматривается исследователями, в каждой предметной области это значение приобретает характерные для нее коннотации. Однако в лингвистике, например, понятие механизмов представляется нечетко, количество исследований этого вопроса немногочисленно, математические инструменты выявления механизмов не предоставляют возможностей, которые в междисциплинарных исследованиях дает современный анализ. В работе показана эффективность инструмента 2B-PLS, хорошо зарекомендовавшего себя в междисциплинарных исследованиях (включая нейролингвистику), для задач математической лингвистики. 2B-PLS модель можно с помощью вопросов (откликов) «обучить» разворачивать предикторы нужным образом для получения максимально информативного ответа на ряд поставленных перед моделью вопросов. Для примера анализа встречаемости термина «механизм» взят корпус из 100 русскоязычных научных публикаций 2005 – 2020 гг. Статьи корпуса отнесены к коллекциям наук (гуманитарных, естественных, точных, общественных и технических). Общее количество вхождений термина «механизм» — 104, общее число словоупотреблений в корпусе — 370,8 тыс. На основе корпуса научных текстов показано, что термин «механизм» относится к значимым элементам научного стиля статей (встречается в 37 статьях из 100). Частота упоминаний термина не показала значимой частной корреляции с количеством статьей по годам. 2B-PLS модель показала, что работа механизмов лингвистики выражает общие системные закономерности и частную специфику наборов данных. С помощью 2B-PLS модели было показано, что более молодые статьи в гуманитарных и точных науках обсуждают аспекты полученных результатов с точки зрения их механизмов более подробно, чем в более старых работах технических и социальных наук (контрастные группы). При этом в периоды с редким выходом статей корпуса более молодые работы гуманитарных наук реже использовали термин «механизм» в одной публикации (по сравнению с контрастной группой — естественных, общественных и технических наук).