В последние десятилетия наблюдается устойчивая тенденция к значительному увеличению объемов добычи и переработки минерального сырья, что, в свою очередь приводит к увеличению объемов промышленных отходов, преобладающим способом утилизации которых является наземное размещение в виде техногенных массивов. Такие техногенные массивы особенно сильно подвержены риску возникновения чрезвычайных ситуаций, которые могут повлечь за собой значительный социальный, экологический и экономический ущерб. В этой связи особую актуальность для общества, экономики и государства приобретает разработка и внедрение на территории воздействия хранилищ промышленных отходов систем экологического мониторинга, позволяющих оперативно выявлять источники техногенной нагрузки и осуществлять своевременную их ликвидацию. Одной из наиболее инновационных и развивающихся сфер экологического мониторинга на сегодняшний день является мониторинг состояния компонентов природной среды на основании данных дистанционного зондирования земли. На сегодняшний день мониторинг состояния природных объектов, подверженных негативному воздействию предприятий минерально-сырьевого комплекса, с использованием данных дистанционного зондирования земли представляет значительный практический и научный интерес. Все разнообразие приемов и способов дешифрирования космоснимков сводится к двум основным методам: визуальному и автоматизированному (компьютерному). Под визуальным дешифрированием понимается процесс, выполняемый оператором. В противоположность этому автоматизированное (компьютерное) дешифрирование - это программная обработка снимков на компьютере при помощи специальных программ. Космическая съемка заняла прочное место в системе средств, применяемых при проведении мониторинга окружающей среды. Перечень тематических задач, решаемых по данным дистанционного зондирования Земли огромен, а мониторинг экологической ситуации территорий, подверженных негативному воздействию объектов минерально-сырьевого комплекса, на основании данных дистанционного зондирования Земли является перспективным и активно развивающимся методом экологического мониторинга. В данной работе представлены основные методы дешифрирования геоэкологических условий территорий горнопромышленных комплексов на основании данных дистанционного зондирования земли.