
Розглянуто пряму і зворотну задачу про нерозорення (розорення) страхової компанії для страхування індивідуальних ризиків природного і техногенного походження. Прямою задачею про розорення страхової компанії названо задачу, розв’язок якої визначає ймовірність успішної діяльності страхової компанії при відомих законах розподілу величини страхових виплат. Зворотною задачею про розорення страхової компанії названо задачу, розв’язок якої визначає величину активів, що забезпечують задану ймовірність нерозорення (розорення) страхової компанії. Розв’язок цієї задачі розглянуто для наступних видів законів розподілу: нормального, логарифмічно нормального, гамма-розподілу, розподілу Вейбулла, зворотного гаусівського розподілу і розподілу Парето.
принцип математичного сподівання, нормальний розподіл, логарифмічно нормальний розподіл, гамма-розподіл, принцип середньоквадратичне відхилення, розподілу Вейбулла, розподіл Парето, Information technology, T58.5-58.64, зворотній гаусівський розподіл, задача про розорення страхової компанії
принцип математичного сподівання, нормальний розподіл, логарифмічно нормальний розподіл, гамма-розподіл, принцип середньоквадратичне відхилення, розподілу Вейбулла, розподіл Парето, Information technology, T58.5-58.64, зворотній гаусівський розподіл, задача про розорення страхової компанії
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
