
В данной статье проводится имитационное моделирование системы массового обслуживания (СМО) в среде GPSS (General Purpose Simulation System) с целью оценки эффективности и загруженности сотрудников в магазине электроники. Модель включает в себя три типа специалистов: консультанта по технике, продавца-консультанта в отделе гаджетов и менеджера по обслуживанию.Используя вероятностные распределения и временные характеристики обслуживания, проводится моделирование рабочего дня сотрудников магазина электроники. Основное внимание уделяется загруженности специалистов и общей эффективности системы обслуживания клиентов. Дополнительно рассматривается движение клиентов (транзактов) в системе и их влияние на общий поток обслуживания.Результаты моделирования предоставляют детальное описание о том, как система функционирует в течение 8-часового рабочего дня. Анализ данных позволяет определить оптимальное количество сотрудников каждого типа, обеспечивая эффективное обслуживание клиентов и предотвращая избыточные задержки. Полученные результаты могут быть использованы для оптимизации бизнес-процессов и повышения уровня обслуживания в магазине электроники.
система массового обслуживания, модель магазина электроники, electronics shop model, QA76.75-76.765, оптимизация бизнес-процессов, mass service system, workflow optimization, оптимизация рабочих процессов, simulation modelling, Computer software, business process optimization, имитационное моделирование
система массового обслуживания, модель магазина электроники, electronics shop model, QA76.75-76.765, оптимизация бизнес-процессов, mass service system, workflow optimization, оптимизация рабочих процессов, simulation modelling, Computer software, business process optimization, имитационное моделирование
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
