
У статті розглядаються сучасні інструменти програмного забезпечення для медіапланування, їх переваги, недоліки та перспективи розвитку. Автор акцентує увагу на актуальності автоматизації процесів медіапланування, що є ключовим фактором для успішного управління багатоканальними рекламними кампаніями. Окреслено основні функції таких платформ: від стратегії планування до аналітики ефективності. Досліджено популярні програмні рішення, їх роль у підвищенні рентабельності інвестицій (ROI) та оптимізації витрат. Висвітлено основні проблеми впровадження, зокрема високу вартість та необхідність інтеграції даних. Підкреслено перспективи розвитку технологій, таких як штучний інтелект, автоматизація та омніканальні стратегії, що зробить інструменти медіапланування ще ефективнішими.
Economics as a science, HF5001-6182, штучний інтелект, ROI, рекламні кампанії, Business, медіапланування, автоматизація, HB71-74, програмне забезпечення
Economics as a science, HF5001-6182, штучний інтелект, ROI, рекламні кампанії, Business, медіапланування, автоматизація, HB71-74, програмне забезпечення
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
