
En este artículo se proponen dos estadísticos R^2 para evaluar la bondad de ajuste en modelos lineales mixtos con datos longitudinales. Se llevó a cabo un estudio de simulación para evaluar y comparar los estadísticos R^2 propuestos junto con otros estadísticos R^2 reportados en la literatura. Finalmente, se aplican los distintos R^2 a datos reales. Se llega a la conclusión que los estadísticos R^2 propuestos tiene una interpretación intuitiva, rango bien definido y son medidas que se pueden interpretar en un sentido absoluto sin hacer referencia a un modelo nulo. Sin embargo, el estudio de simulación evidencia que al igual que los otros estadísticos, los estadísticos R^2 propuestos, en algunas ocasiones, son incapaces de discriminar cuando las variables eliminadas del modelo son importantes
modelos lineales mixtos, Q1-390, Science (General), coeficiente de determinación, datos longitudinales, Bondad de ajuste
modelos lineales mixtos, Q1-390, Science (General), coeficiente de determinación, datos longitudinales, Bondad de ajuste
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
