Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Збірник наукових пра...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Методика обробки діагностичної інформації на основі методів фізичного діагностування та результатів форсованих випробувань радіоелектронних компонентів цифрових пристроїв об’єктів радіоелектронної техніки

Методика обробки діагностичної інформації на основі методів фізичного діагностування та результатів форсованих випробувань радіоелектронних компонентів цифрових пристроїв об’єктів радіоелектронної техніки

Abstract

У попередніх наукових роботах було запропоновано фізичне діагностування, яке, на відміну від функціонального, що сьогодні широко використовується у цифровій техніці, дозволяє визначати реальний технічний стан радіоелектронних компонентів цифрових пристроїв, з яких складаються блоки зразків радіоелектронної техніки. У рамках вирішення задач забезпечення надійності радіоелектронних компонентів, а також зважаючи на неможливість визначення їх остаточного ресурсу у майбутньому, проведені форсовані випробування, в результаті яких були отримані наближені функції діагностичного параметра від часу. Комплексне використання методів фізичного діагностування (енергодинамічного, енергостатичного, електромагнітного) дозволяє підвищити його вірогідність. Сумісне застосування їх з урахуванням результатів форсованих випробувань дає потужний інструмент не тільки для визначення технічного стану радіоелектронних компонентів з високою точністю, а і для здійснення його прогнозування, яке є дослідженим недостатньо. Застосування такого поєднання для побудови нової автоматизованої системи технічного діагностування можливе за умови створення методики обробки діагностичної інформації, що є метою даної статті. Робота нової автоматизованої системи технічного діагностування, в основу якої будуть покладені методи фізичного діагностування та результати прискорених випробувань, дозволить з високою ймовірністю заздалегідь визначати радіоелектронні компоненти з критичними характеристиками. Своєчасна заміна цифрових пристроїв з такими елементами призведе до зменшення кількості раптових відмов блоків зразків радіоелектронної техніки, що особливо є актуальним для об’єктів критичної інфраструктури (авіації, космічної галузі, ядерної енергетики), оскільки непередбачуваний вихід їх зі строю може призвести до катастрофічних та навіть невиправних наслідків. Впровадження нової автоматизованої системи технічного діагностування призведе до підвищення коефіцієнту готовності як комплексного показника надійності радіоелектронної техніки, а також дозволить при збереженні високого рівня безпеки заощадити значну частину державних коштів, які витрачаються на резервування блоків зазначених об’єктів.

Keywords

методи фізичного діагностування, технічний стан, Military Science, U, автоматизована система технічного діагностування, прогнозування, діагностична інформація, радіоелектронні компоненти, радіоелектронна техніка

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
gold