
Рассмотрены вопросы распределения засушливых типов погоды. Проанализированы статистические показатели гидрометеорологических условий в Харьковской области за 1975-2014 гг. Было показано, что наиболее продолжительные засушливые типы погодного комплекса наблюдаются каждые три года, катастрофические – 1 раз в 10 лет. Методами математической статистики, в частности кластерного анализа, показано временное распределение засушливых типов погодного комплекса и размещение их по иерархическим уровням. Метод анализа пространственно-временной структуры развития засушливых явлений позволяет унифицировать гидрометеорологические характеристики рассматриваемых лет и могут быть использованы для решения определённых задач в различных отраслях экономики и в учебных целях.
Geography (General), погода, кластерный анализ, G1-922, климат, гидрометеорологические характеристики, методы математической статистики
Geography (General), погода, кластерный анализ, G1-922, климат, гидрометеорологические характеристики, методы математической статистики
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
