Проблематика. Прикладна проблема автоматизації пошуку релевантних правових позицій на множині судових рішень у судочинстві України. Необхідність розробки якісної NLP-системи пошуку релевантної, контекстно-обгрунтованої правової позиції на множині судових рішень у судочинстві України, яка на основі запиту користувача продукує експертні відповіді на запитання користувача шляхом застосування розмірково-пошукового алгоритму на основі великих мовних моделей. Мета дослідження. Розробити та формалізувати концепт та концептуальну модель NLP-системи пошуку правових позицій на основі міждисциплінарних знань технічного та філософського спрямування, що охоплює буття людини, ком’юніті, підприємств, установ і організацій, органів державної влади, а також обгрунтовує формування правової позиції на основі множини законодавчих актів та судових рішень. Методика реалізації. Методика реалізації NLP-системи пошуку контекстно-обгрунтованої правової позиції лежить у взаємодії сутностей завдань пов’язаних з судочинством України, інструментів аналізу, обробки, генерації тексту та наявних доступних судових рішень судочинства України на основі бізнес-профіля Еріксона–Пенкера та великих мовних моделей. Результати дослідження. Запропонована міждисциплінарна модель концепту NLP-систем пошуку вирішення проблем, завдань і задач пошуку судових документів необхідних для винесення судових рішень та/або формування правової позиції у вигляді діаграми Венна як множини сутностей та їх колаборації, що інтегрує філософські, правничі та технічні знання. Формалізовано бізнес-профіль Еріксона–Пенкера концептуальної моделі NLP-системи пошуку контекстно-обгрунтованої правової позиції. Формалізовано модель процесу роботи NLP-системи пошуку контекстно-обгрунтованої правової позиції на основі методу RAG. Розроблено концептуальну модель NLP-системи пошуку контекстно-обгрунтованої правової позиції у вигляді структурного представлення на основі діаграми компонентів та динамічного представлення на основі діаграми діяльності з описом внутрішньої структури компонентів. Висновки. Встановлено існування ряду важливих філософських, правових та технічних проблем в процесі пошуку правових позицій на множині судових рішень. Встановлено міждисциплінарний характер проблеми розробки концепту та концептуальної моделі NLP-системи пошуку контекстно-обгрунтованої правової позиції на множині судових рішень і необхідність автоматизації процесів пошуку правових позицій для судової практики. На мета рівні формалізовано концепт NLP-системи пошуку контекстно-обгрунтованої правової позиції у вигляді діаграми Венна та концептуальну модель NLP-системи на основі модифікованого бізнес-профіля Еріксона–Пенкера, як систему сутностей та їх колаборацію. Розроблено концептуальну модель NLP-системи пошуку контекстно-обгрунтованої правової позиції у вигляді структурного представлення на основі діаграми компонентів та динамічного представлення на основі діаграми діяльності з описом внутрішньої структури компонентів. Порівняно функціональність NLP-системи іншими з основними наявним системами пошуку судових рішень в судочинстві і встановлено, що розроблена система, щонайменше, не поступається за функціональністю існуючим системам і має додаткові можливості для користувачів.