Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ Siberian Federal Uni...arrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
versions View all 2 versions
addClaim

This Research product is the result of merged Research products in OpenAIRE.

You have already added 0 works in your ORCID record related to the merged Research product.

Оптимальное управление электропотреблением техноценоза методами рангового анализа

Authors: Gnatyuk, Victor I.;

Оптимальное управление электропотреблением техноценоза методами рангового анализа

Abstract

Основу энергосбережения составляет планомерная реализация широкого комплекса технических и технологических мер, которые должны осуществляться в рамках процедур оптимального управления электропотреблением инфраструктуры на системном уровне. Целью управления являются упорядочение электропотребления объектами инфраструктуры, экономия направленных на оплату за потребленную электроэнергию средств, полученная за счет организационных мероприятий, а также создание научно обоснованных предпосылок для проведения целенаправленных углубленных энергетических обследований с последующей реализацией технических и технологических мер по энергосбережению. Под инфраструктурой в данном случае понимается техноценоз (регион в целом, город, район, крупное предприятие, фирма, район нефте- и газодобычи, аграрная инфраструктура, группировка войск, сеть магазинов или заправочных станций и т.п.). В качестве основного метода решения задач оптимального управления электропотреблением техноценоза выступает ранговый анализ, позволяющий в процессе энергосбережения задействовать системный уровень оперативного и структурного управления, который ранее не использовался. При этом в реальном масштабе времени осуществляются процедуры формирования базы данных по электропотреблению, выявления аномальных объектов, прогнозирования и нормирования. Это дает возможность техноценозу извлекать из процесса энергосбережения дополнительные конкурентные преимущества и ресурсы экономии. Уже первый (организационный) этап реализации предлагаемой методики позволяет экономить до 10 - 15 % от объемов ежегодных выплат за потребляемую электроэнергию без капитальных вложений. Последующее внедрение энергосберегающих технологий и технических решений еще больше увеличивает экономию. В свою очередь, менеджмент техноценоза получает инструментарий, позволяющий эффективно управлять электротехническим комплексом в условиях развивающейся инфраструктуры.

The base of energysave forms planned realization technical and technological measures, which must be realized within the framework of procedures of optimum control power consumption the infrastructure on system level. The purpose of control is a sequencing power consumption objects of infrastructure, economy directed on payment for consumed electric power of the facilities, got to account organizing action, as well as creation scientifically motivated premiseses for undertaking goal-directed deepened energy audit with the following realization technical and technological measures on energysave. Under infrastructure is in this case understood technocenose (the region as a whole, city, concern, company, region extraction of oil and gas, agrarian infrastructure, group of the troops, network shop and etc.). Main method of the decision of the problems of optimum control power consumption of technocenose is the rank analysis, which allows in process of energysave use the system level operative and system control, which earlier was not used. Herewith procedures are realized in real scale of time consist of the shaping database on power consumption, determination anomalous objects, forecasting and normalization. This enables management of technocenose extracts from energysave additional competitive advantage and spare resource. Already first (organizing) stage to realization of the proposed methods allows to spare before 10 - 15% from volumes of the annual payments for consumed electric power without capital embedding. The following introduction energysave technology else more enlarges spare. In turn, management technocenose gets the toolbox, allowing effectively control in condition of the developing infrastructure.

Country
Russian Federation
Related Organizations
Keywords

оптимальное управление электропотреблением, прогнозирование, GZ-анализ, interval valuation, коэффициент когерентности, база данных, forecasting, нормирование, ASR-анализ, factor of coherence, deflex-analysis, ранговый анализ, optimum control power consumption, technocenose, normalization, ASR-analysis (adding system resource analysis), дифлекс-анализ, техноценоз, rank analysis, special thin procedures of the rank analysis, database, GZanalysis (gauss-zipf analysis), тонкие процедуры рангового анализа, интервальное оценивание

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green