Методика обработки данных пробоя изоляции для построения прогноза

Name: Методика обработки данных пробоя изоляции для построения прогноза
Creator: South Ural State University
Keywords: функция принадлежности нечётких множеств, декартово произведение, УДК 621.315.2:519.21, нечёткие бинарные отношения на универсальном множестве, 519.21 [УДК 621.315.2], Высшая школа электроники и компьютерных наук

descriptionPublicationkeyboard_double_arrow_right Article 01 Jan 2018 Russian Publisher:Издательский центр ЮУрГУ

Authors: South Ural State University;

Методика обработки данных пробоя изоляции для построения прогноза

- Summary
- Subjects
- Metrics

Abstract

В статье рассматривается методика обработки данных пробоев изоляции КЛ, основанная на аппарате теории нечётких множеств и нечётких отношений.

Related Organizations

South Ural State University
Russian Federation
South Ural State University (Южно-Уральский государственный университет)
Russian Federation

Keywords

функция принадлежности нечётких множеств, декартово произведение, УДК 621.315.2:519.21, нечёткие бинарные отношения на универсальном множестве, 519.21 [УДК 621.315.2], Высшая школа электроники и компьютерных наук

Impact byBIP!

	selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average

Found an issue? Give us feedback

Average

Green