
handle: 10525/1214
В статье представлена инструментальная среда для исследования эволюционных стратегий, которые используют механизм аппроксимации целевой функции с помощью аппарата нейронных сетей. Приводится описание алгоритма эволюционной стратегии и подходы к построению метамоделей. Рассмотрены существующие на сегодняшний день алгоритмы оптимизации на основе эволюционных стратегий и метамоделей. Отмечается актуальность применения механизмов адаптации в таких алгоритмах. Описаны основные функции и возможности инструментальной среды. Средством реализации является программный пакет MatLab v.7.1.
Оптимизация, Нейронная Сеть, Метамодель, Эволюционная Стратегия, Инструментальная Среда
Оптимизация, Нейронная Сеть, Метамодель, Эволюционная Стратегия, Инструментальная Среда
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
