
doi: 10.2478/eoik-2021-0007 Франклін Делано Рузвельт сказав, що «перевірка нашого прогресу полягає не в тому, чи будемо ми додавати більше тим, хто маэ багато; це те, чи забезпечуємо ми достатньо для тих, кому замало». За інформацією Світового економічного форуму (2021), нерівність доходів знаходиться на вершині світових ризиків у найближчі роки. Розвиток нерівності в доходах чинить зростання занепокоєнням у всьому світі, особливо після Великої рецесії. Це дослідження базується на доступних даних про коефіцієнт Джині еквівалентного наявного доходу з 2005 по 2019 рік для 27 країн Європейського Союзу. Ми виявили, що значення показника демонструє досить рівномірний розподіл доходу (не більше 40%) у всіх країнах Європейського Союзу країн, крім Болгарії. Ми використовували функцію FORECAST ETS (Excel для Microsoft 365), яка базується на AAA версія алгоритму експоненціального згладжування (ETS) для проведення нашого аналізу. Ми згрупували 27 країн ЄС, щоб дослідити поведінку щодо рівності доходів. Відповідно до медіани інтервалу стандартного відхилення вибірки, ми обрали такі країни як Італія, Іспанія, Німеччина, Словаччина, Угорщина, Болгарія для подальшого розслідування. Ми робимо висновок про відсутність загальних тенденцій у нерівності розподілу доходів у суспільстві через фактори фінансової кризи. Дослідження представляє дослідницьке розуміння нерівності доходів у Європейському Союзі. Франклін Делано Рузвельт сказал, чтоб «проверка нашего прогресса состоит не в том, что мы будем больше прибавлять тем, кто имеет много; а обеспечиваем ли мы достаточно тем, кому мало». По информации Всемирного экономического форума (2021), неравенство доходов находится на вершине мировых рисков в ближайшие годы. Развитие неравенства в доходах оказывает рост беспокойства во всем мире, особенно после Великой рецессии. Это исследование базируется на доступных данных о коэффициенте Джини эквивалентного располагаемого дохода с 2005 по 2019 год для 27 стран Европейского Союза. Мы обнаружили, что значение показателя демонстрирует достаточно равномерное распределение дохода (не более 40%) во всех странах Европейского Союза стран, кроме Болгарии. Мы использовали функцию FORECAST ETS (Excel для Microsoft 365), которая базируется на AAA версии алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS) для проведения нашего анализа. Мы сгруппировали 27 стран ЕС, чтобы исследовать поведение относительно равенства доходов. Согласно медиане интервала стандартного отклонения выборки, мы выбрали такие страны как Италия, Испания, Германия, Словакия, Венгрия, Болгария для дальнейшего исследования. Мы делаем вывод об отсутствии общих тенденций в неравенстве распределения доходов в обществе из-за факторов финансового кризиса. Исследование представляет исследовательское понимание неравенства доходов в Европейском Союзе. Franklin Delano Roosevelt said that “the test of our progress is not whether we add more to the abundance of those who have much; it is whether we provide enough for those who have too little.” According to the World Economic Forum (2021), income disparity is at the top of global risks in the coming years. The development of income inequality is a growing concern worldwide, particularly since the Great Recession. This study is based on available data on the Gini coefficient of equivalized disposable income from 2005 to 2019 for the 27 European Union countries. We found that the indicator’s value demonstrates a reasonably even distribution of income (not exceeding 40%) in all European Union countries, except Bulgaria. We used the FORECAST ETS function (Excel for Microsoft 365) that is based on the AAA version of the Exponential Smoothing (ETS) algorithm to conduct our analysis. We grouped the EU 27 countries to investigate income equality behavior. According to the interval’s median of the sample’s standard deviation, we selected Italy, Spain, Germany, Slovakia, Hungary, Bulgaria for further investigation. We conclude the absence of general trends in the inequality of income distribution in society due to the financial crisis factors. The research presents exploratory insights into income inequality in the European Union.
quintile, глобальный финансовый кризис, 330, ЄС, Sturges formula, Джині, forecast, експотенційне згладжування, квінтіль, Джини, exponential smoothing, ЕС, формула Серджеса, экспотенциальное сглаживание, Gini, квинтиль, стаддартне відхилення, стандартное отклонение, прогноз, глобальна фінансова криза, формула Сьорджеса, standard deviation, EU, global financial crisis
quintile, глобальный финансовый кризис, 330, ЄС, Sturges formula, Джині, forecast, експотенційне згладжування, квінтіль, Джини, exponential smoothing, ЕС, формула Серджеса, экспотенциальное сглаживание, Gini, квинтиль, стаддартне відхилення, стандартное отклонение, прогноз, глобальна фінансова криза, формула Сьорджеса, standard deviation, EU, global financial crisis
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
