
According to statistics, a significant number of IT projects fail due to problems in work processes, rather than due to a lack of technical expertise. This publication is devoted to the problem of effective measurement and monitoring of the development process in software engineering. The aim is to improve the process of monitoring software development. A method of monitoring the process of software development based on textual data that arise during development is proposed. The results of the experiments show that the use of the proposed method allows to speed up the monitoring of the software development process by 22%. Ref. 16, pic. 3., tabl. 3.
За статистикою, значна кількість ІТ-проєктів зазнає невдачі через проблеми у робочих процесах, а не через брак технічної експертизи. Ця публікація присвячена проблемі ефективного вимірювання та моніторингу процесу розробки впрограмній інженерії. Метою є покращення процесу моніторингу розробки програмного забезпечення. Запропоновано метод моніторингу процесу розробки програмного забезпечення на основі текстових даних, що виникають в процесірозробки. Результати проведених експериментів показують, що використання запропонованого методу дозволяє пришвидшити моніторинг процесу розробки програмного забезпечення на 22%. Бібл. 16, іл. 3, табл. 3.
аналітика, семантичний аналіз, програмні метрики, project management, T59.5, Automation, semantic analysis, sentiment analysis, program metrics, моніторинг процесу розробки, development process monitoring, analytics, сантимент-аналіз, керування проєктом
аналітика, семантичний аналіз, програмні метрики, project management, T59.5, Automation, semantic analysis, sentiment analysis, program metrics, моніторинг процесу розробки, development process monitoring, analytics, сантимент-аналіз, керування проєктом
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
