
Dünya ticaretinin büyük bir bölümü denizyolutaşımacılığı ile gerçekleştirilmektedir. Ayrıca, limanlar deniz taşımacılığınınuluslararası ticarete açılan kapıları konumundadır. Bu anlamda, deniztaşımacılığının önemli bir düğümü olan limanlar için kapasite ve talepplanlaması yapılması hem liman işletmeleri için hem de deniz ticaret filoları,uluslararası ticarete taraf olan dış ticaret işletmeleri, aracı kurumlar,üçüncü, dördüncü ve beşinci parti gibi diğer lojistik işletmeleri ve devletkurumları için verimlilik analizlerinin yapılmasında ve yatırım planlarının oluşturulmasındaçok önemli katkılar sağlamaktadır. Bu çalışmada, yukarıda belirtildiği üzerebaşta liman işletmeleri ve diğer taraflar için kapasite ve yatırım planlarınaışık tutması amacıyla Türkiye Cumhuriyeti’nin Marmara Bölgesi sınırlarında yeralan ve Türkiye’nin dış ticarete açılan önemli merkezlerinden biri olan Gemlikkörfezi limanlarına ilişkin konteyner yükü talep tahmin analizi yapılmıştır. Buamaçla, Gemlik körfezi limanları için 2004-2021 yılları arası konteynerelleçleme verileri bağımlı değişken (tahmin değişkeni) olarak kullanılmıştır veyine aynı yıllara ilişkin olarak Türkiye’nin gayri safi milli hasıla verileri,ithalat ve ihracat verileri, nüfus miktarı ve elleçlenen toplam konteynermiktarı bağımsız değişkenler olarak ele alınmış olup çoklu regresyon analiziyöntemiyle Gemlik körfezi limanlarının yıllık konteyner elleçleme verileri, %93,1'lik Düzeltilmiş R Kare oranıyla, 2028yılına kadar tahminlenmiştir.
A large part of world trade is carried out by maritime transport. In addition, ports are the onlygates of maritime transport to international trade. In this sense, capacity and demand planningfor ports, which are an important node of maritime transport, is necessary for both portoperators and other logistics enterprises such as maritime trade fleets, foreign trade enterprisesthat are parties to international trade, intermediary institutions, third, fourth and fifth parties,and government institutions that It provides very important contributions in making efficiencyanalyzes and creating investment plans for. In this study, as stated above, container cargodemand forecasting analysis was carried out for the ports of Gemlik Bay, which is one of theimportant centers opened to foreign trade and located in the Marmara Region of the Republicof Turkey, in order to shed light on the capacity and investment plans for the port operatorsand other parties For this purpose, container handling data for the ports of Gemlik Baybetween 2004-2021 were used as the dependent variable (estimate variable) and again for thesame years, Turkey's gross national product data, import and export data, population amountand total container amount handled. were considered as independent variables and annualcontainer handling data of Gemlik Bay ports have been forecasted until 2028 by multipleregression analysis method with 93,1% adjusted R square value.
Gemlik;Port;Container;Demand Forecast, Maritime Engineering (Other), Gemlik;Liman;Konteyner;Talep Tahmini, Deniz Mühendisliği (Diğer)
Gemlik;Port;Container;Demand Forecast, Maritime Engineering (Other), Gemlik;Liman;Konteyner;Talep Tahmini, Deniz Mühendisliği (Diğer)
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
