Encontrar soluciones de EDPs reformulándolas en un problema de minimización es una tarea difícil debido a la presencia de un número infinito de mínimos locales y a la no convexidad genérica del funcional. En esta tesis de máster, utilizamos redes neuronales informadas por la física (PINNs) para encontrar nuevas soluciones no triviales a las ecuaciones de Euler incompresibles en dos dimensiones.

Trobar solucions d'EDPs reformulant-les en un problema de minimització és una tasca difícil a causa de la presència d'un nombre infinit de mínims locals i a la no convexitat genèrica del funcional. En aquesta tesi de màster, utilitzem xarxes neuronals informades per la física (PINNs) per trobar noves solucions no trivials a les equacions d'Euler incompressibles en dues dimensions.

Finding solutions to PDEs by recasting them into a minimization problem is a hard problem due to the presence of infinitely many local minima and generic non-convexity of the functional. In this master thesis we use physics informed neural networks (PINNs) to find new, nontrivial solutions to the incompressible two-dimensional Euler equations.