
handle: 2117/423464
Las redes de osciladores no lineales acoplados pueden exhibir una amplia gama de comportamientos emergentes dependiendo de la matriz de conectividad. En este proyecto, investigamos la dinámica de redes dirigidas modulares y homogéneas de osciladores descritas por las ecuaciones fase-amplitud. Empleamos una técnica de reducción de dimensiones recientemente desarrollada (Vegué et al., 2023) para analizar varios regímenes de sincronización, como la sincronización completa, la sincronización en clústeres y la desincronización. Nuestro objetivo es adaptar esta técnica a una red de osciladores gobernada por las ecuaciones fase-amplitud y evaluar la precisión del modelo reducido mediante simulaciones numéricas.
Les xarxes d’oscil·ladors no lineals acoblats poden exhibir una àmplia gamma de comportaments emergents segons la matriu de connectivitat. En aquest projecte, investiguem la dinàmica de xarxes dirigides modulars i homogènies d’oscil·ladors descrites per les equacions fase-amplitud. Emprem una tècnica de reducció de dimensions recentment desenvolupada (Vegué et al., 2023) per analitzar diversos règims de sincronització, com la sincronització completa, la sincronització per clusters i la desincronització. El nostre objectiu és adaptar aquesta tècnica a una xarxa d’oscil·ladors governada per les equacions fase-amplitud i avaluar la precisió del model reduït mitjançant simulacions numèriques.
Networks of coupled nonlinear oscillators can exhibit a wide range of emergent behaviors depending on the connectivity matrix. In this project, we investigate the dynamics of modular and homogeneous directed networks of oscillators described by the phase-amplitude equations. We employ a recently developed dimension reduction technique (Vegué et al., 2023) to analyze various synchronization regimes, such as complete synchronization, cluster synchronization, and desynchronization. Our goal is to adapt this technique to a network of oscillators governed by the phase-amplitude equations and to assess the accuracy of the reduced model through numerical simulations.
Sistemes dinàmics no lineals, Anàlisi numèrica, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, oscillators, synchronization regimes, Classificació AMS::34 Ordinary differential equations::34C Qualitative theory, Complex networks, dynamical systems, 004, phase-amplitude equations, Classificació AMS::37 Dynamical systems and ergodic theory::37N Applications, Nonlinear dynamical systems, Numerical analysis, dimensionality reduction
Sistemes dinàmics no lineals, Anàlisi numèrica, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística, oscillators, synchronization regimes, Classificació AMS::34 Ordinary differential equations::34C Qualitative theory, Complex networks, dynamical systems, 004, phase-amplitude equations, Classificació AMS::37 Dynamical systems and ergodic theory::37N Applications, Nonlinear dynamical systems, Numerical analysis, dimensionality reduction
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
