Name: Design, implementation and validation of ML models based on adversarial network for generating synthetic biometric behaviour
Creator: Eizaguirre Peral, Idoia
Keywords: Estadística matemàtica, Artificial intelligence, Users Behaviour, :62 Statistics::62M Inference from stochastic processes [Classificació AMS], Keystroke dynamics, Intel·ligència artificial, Conditional Generative Adversarial Networks, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, :68 Computer science::68T Artificial intelligence [Classificació AMS], Mathematical statistics

descriptionPublicationkeyboard_double_arrow_right Master thesis 01 Jan 2022 English Publisher:Universitat Politècnica de Catalunya

Authors: Eizaguirre Peral, Idoia;

handle: 2117/362022

Design, implementation and validation of ML models based on adversarial network for generating synthetic biometric behaviour

- Summary
- Subjects
- Metrics

Related Organizations

Keywords

Estadística matemàtica, Artificial intelligence, Users Behaviour, :62 Statistics::62M Inference from stochastic processes [Classificació AMS], Keystroke dynamics, Intel·ligència artificial, Conditional Generative Adversarial Networks, Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial, :68 Computer science::68T Artificial intelligence [Classificació AMS], Mathematical statistics, Classificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence, Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica, :Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica [Àrees temàtiques de la UPC], Classificació AMS::62 Statistics::62M Inference from stochastic processes, :Informàtica::Intel·ligència artificial [Àrees temàtiques de la UPC]

Impact byBIP!

	selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average